Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go

Jumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,C...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Tuesday saka gustaf, Joan Santoso, Endang Setyati
Format: Article
Language:Indonesian
Published: LP3M Universitas Nurul Jadid 2020-10-01
Series:Journal of Electrical Engineering and Computer
Subjects:
Online Access:https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442
id doaj-92dc403c42634f46a9fdd7b8071bf01f
record_format Article
spelling doaj-92dc403c42634f46a9fdd7b8071bf01f2021-04-16T16:43:49ZindLP3M Universitas Nurul JadidJournal of Electrical Engineering and Computer2715-04102715-64272020-10-0122172110.33650/jeecom.v2i2.1442654Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2goTuesday saka gustaf0Joan Santoso1Endang Setyati2Institut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaInstitut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaInstitut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaJumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,Certainly Factor dan software expertise2Go yaitu E2glite dan Pemahaman penerapan metode Certainly Factor , Menentukan batasan-batasan permasalahan dari penelitian mengenai penyakit pada gigi serta merumuskan serangkaian solusi-solusi berupa informasi untuk mengatasi permasalahan penyakit pada gigi.Nilai akurasi dihitung dari tingkat keberhasilan sistem melakukan pelacakan dan pemberian informasi yang tepat tentang diagnosa penyakit gigi dengan tingkat nilai akurasi sebesar 70%. berdasarkan perbandingan data dan hasil kesimpulan sistem.https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Tuesday saka gustaf
Joan Santoso
Endang Setyati
spellingShingle Tuesday saka gustaf
Joan Santoso
Endang Setyati
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
Journal of Electrical Engineering and Computer
sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi
author_facet Tuesday saka gustaf
Joan Santoso
Endang Setyati
author_sort Tuesday saka gustaf
title Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
title_short Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
title_full Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
title_fullStr Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
title_full_unstemmed Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
title_sort expert system untuk mendeteksi penyakit gigi menggunakan shell e2glite dari expertise2go
publisher LP3M Universitas Nurul Jadid
series Journal of Electrical Engineering and Computer
issn 2715-0410
2715-6427
publishDate 2020-10-01
description Jumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,Certainly Factor dan software expertise2Go yaitu E2glite dan Pemahaman penerapan metode Certainly Factor , Menentukan batasan-batasan permasalahan dari penelitian mengenai penyakit pada gigi serta merumuskan serangkaian solusi-solusi berupa informasi untuk mengatasi permasalahan penyakit pada gigi.Nilai akurasi dihitung dari tingkat keberhasilan sistem melakukan pelacakan dan pemberian informasi yang tepat tentang diagnosa penyakit gigi dengan tingkat nilai akurasi sebesar 70%. berdasarkan perbandingan data dan hasil kesimpulan sistem.
topic sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi
url https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442
work_keys_str_mv AT tuesdaysakagustaf expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go
AT joansantoso expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go
AT endangsetyati expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go
_version_ 1721525270764060672