Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go
Jumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,C...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
LP3M Universitas Nurul Jadid
2020-10-01
|
Series: | Journal of Electrical Engineering and Computer |
Subjects: | |
Online Access: | https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442 |
id |
doaj-92dc403c42634f46a9fdd7b8071bf01f |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-92dc403c42634f46a9fdd7b8071bf01f2021-04-16T16:43:49ZindLP3M Universitas Nurul JadidJournal of Electrical Engineering and Computer2715-04102715-64272020-10-0122172110.33650/jeecom.v2i2.1442654Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2goTuesday saka gustaf0Joan Santoso1Endang Setyati2Institut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaInstitut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaInstitut Sains dan Teknologi Terpadu SurabayaJumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,Certainly Factor dan software expertise2Go yaitu E2glite dan Pemahaman penerapan metode Certainly Factor , Menentukan batasan-batasan permasalahan dari penelitian mengenai penyakit pada gigi serta merumuskan serangkaian solusi-solusi berupa informasi untuk mengatasi permasalahan penyakit pada gigi.Nilai akurasi dihitung dari tingkat keberhasilan sistem melakukan pelacakan dan pemberian informasi yang tepat tentang diagnosa penyakit gigi dengan tingkat nilai akurasi sebesar 70%. berdasarkan perbandingan data dan hasil kesimpulan sistem.https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Tuesday saka gustaf Joan Santoso Endang Setyati |
spellingShingle |
Tuesday saka gustaf Joan Santoso Endang Setyati Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go Journal of Electrical Engineering and Computer sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi |
author_facet |
Tuesday saka gustaf Joan Santoso Endang Setyati |
author_sort |
Tuesday saka gustaf |
title |
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go |
title_short |
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go |
title_full |
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go |
title_fullStr |
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go |
title_full_unstemmed |
Expert System untuk Mendeteksi Penyakit Gigi Menggunakan Shell e2gLite dari Expertise2go |
title_sort |
expert system untuk mendeteksi penyakit gigi menggunakan shell e2glite dari expertise2go |
publisher |
LP3M Universitas Nurul Jadid |
series |
Journal of Electrical Engineering and Computer |
issn |
2715-0410 2715-6427 |
publishDate |
2020-10-01 |
description |
Jumlah tenaga kerja kesehatan gigi di kalangan masyarakat dinilai kurang seimbang.Tujuan utama penelitian ini untuk mendeteksi penyakit pada gigi seseorang dengan menyediakan solusi berupa sistem pakar . Tahapan proses pada penelitian ini meliputi: Pembelajaran literatur mengenai Forward Chaining ,Certainly Factor dan software expertise2Go yaitu E2glite dan Pemahaman penerapan metode Certainly Factor , Menentukan batasan-batasan permasalahan dari penelitian mengenai penyakit pada gigi serta merumuskan serangkaian solusi-solusi berupa informasi untuk mengatasi permasalahan penyakit pada gigi.Nilai akurasi dihitung dari tingkat keberhasilan sistem melakukan pelacakan dan pemberian informasi yang tepat tentang diagnosa penyakit gigi dengan tingkat nilai akurasi sebesar 70%. berdasarkan perbandingan data dan hasil kesimpulan sistem. |
topic |
sistem pakar,certainly factor , e2glite, sistem pakar gigi |
url |
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/1442 |
work_keys_str_mv |
AT tuesdaysakagustaf expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go AT joansantoso expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go AT endangsetyati expertsystemuntukmendeteksipenyakitgigimenggunakanshelle2glitedariexpertise2go |
_version_ |
1721525270764060672 |