بهینه‌سازی پارامترهای روش‌های یادگیری ماشین بر ارزیابی ژنومی صفات گسسته دودویی با در نظر گرفتن ساختار جمعیت و توزیع‌های متفاوت فنوتیپ در جمعیت مرجع
تنظیم اولیه و بهینه‌سازی پارامترهای ورودی روش‌های یادگیری ماشین گامی اساسی جهت دستیابی به حداکثر صحت پیش‌بینی ژنومی می‌باشد. در این تحقیق، جمعیت‌های ژنومی برای سطوح مختلف وراثت‌پذیری (05/0 و 2/0)، عدم تعادل پیوستگی (پایین و بالا) و تعداد متفاوت جایگاه صفات کمی (200 و 600) بر روی 29 کروموزوم شبیه‌سا...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2020-04-01
|
| Series: | پژوهشهای علوم دامی ایران |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijasr.um.ac.ir/article_36735_1f0949ee70ff46b2a858cde0525366a0.pdf |