Error assessment of digital elevation models obtained by interpolation

Son pocos los estudios enfocados en la evaluación de los errores inherentes a los modelos digitales de elevación (MDE). Por esta razón se evaluaron los errores de los MDE obtenidos por diferentes metodos de interpolación (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS y NEW-MIEL) y con diferentes resoluciones, con la fina...

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Main Authors: Jean François Mas, Azucena Pérez Vega
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional Autónoma de México 2009-10-01
Series:Investigaciones Geográficas
Subjects:
Online Access:http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/18004
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spelling doaj-91e8e6de690d423c8ea2870d90f324392020-11-24T22:15:58ZengUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoInvestigaciones Geográficas0188-46112448-72792009-10-0106910.14350/rig.1800417687Error assessment of digital elevation models obtained by interpolationJean François MasAzucena Pérez VegaSon pocos los estudios enfocados en la evaluación de los errores inherentes a los modelos digitales de elevación (MDE). Por esta razón se evaluaron los errores de los MDE obtenidos por diferentes metodos de interpolación (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS y NEW-MIEL) y con diferentes resoluciones, con la finalidad de obtener una representación del relieve más precisa. Esta evaluación de los métodos de interpolación es crucial, si se tiene en cuenta que los MDE son la forma más efectiva de representación de la superficie terrestre para el análisis del terreno y que son ampliamente utilizados en ciencias ambientales. Los resultados obtenidos muestran que la resolución, el método de interpolación y los insumos (curvas de nivel solas o con datos de escurrimientos y puntos acotados) influyen de manera importante en la magnitud de la cantidad de los errores generados en el MDE. En este estudio, que se llevó a cabo con base en curvas de nivel cada 50 m en una zona montañosa, la resolución más idónea fue de 30 m. El MDE con el menor error (Error Medio Cuadrático −EMC− de 7.3 m) fue obtenido con ARC/INFO. Sin embargo, programas sin costo como NEWMIEL o ILWIS permitieron la obtención de resultados con un EMC de 10 m.http://www.investigacionesgeograficas.unam.mx/index.php/rig/article/view/18004Modelos digitales de elevaciónerrorinterpolaciónrelieve
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2448-7279
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description Son pocos los estudios enfocados en la evaluación de los errores inherentes a los modelos digitales de elevación (MDE). Por esta razón se evaluaron los errores de los MDE obtenidos por diferentes metodos de interpolación (ARC/INFO, IDRISI, ILWIS y NEW-MIEL) y con diferentes resoluciones, con la finalidad de obtener una representación del relieve más precisa. Esta evaluación de los métodos de interpolación es crucial, si se tiene en cuenta que los MDE son la forma más efectiva de representación de la superficie terrestre para el análisis del terreno y que son ampliamente utilizados en ciencias ambientales. Los resultados obtenidos muestran que la resolución, el método de interpolación y los insumos (curvas de nivel solas o con datos de escurrimientos y puntos acotados) influyen de manera importante en la magnitud de la cantidad de los errores generados en el MDE. En este estudio, que se llevó a cabo con base en curvas de nivel cada 50 m en una zona montañosa, la resolución más idónea fue de 30 m. El MDE con el menor error (Error Medio Cuadrático −EMC− de 7.3 m) fue obtenido con ARC/INFO. Sin embargo, programas sin costo como NEWMIEL o ILWIS permitieron la obtención de resultados con un EMC de 10 m.
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