Algoritmos multirecombinativos aplicados al problema de ruteo de vehículos

• Main Authors: Renzo Ramon Miño, Norma Andrea Villagra
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Nacional de la Patagonia Austral 2014-06-01
• Series: Informes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral)
• Subjects: problema de ruteo de vehículos; algoritmos evolutivos multirecombinativos
• Online Access: https://publicaciones.unpa.edu.ar/index.php/ICTUNPA/article/view/430

El diseño de algoritmos eficientes para resolver problemas complejos ha sido tradicionalmente uno de los aspectos más importantes en la investigación en el campo de la informática. El objetivo perseguido en este campo es fundamentalmente el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver problemas complejos con el menor esfuerzo computacional posible, mejorando así a los algoritmos existentes. En consecuencia, esto no sólo permite afrontar los problemas de forma más eficiente, sino afrontar tareas vedadas en el pasado debido a su alto costo computacional. Las metaheurísticas son métodos que integran procedimientos de mejora local y estrategias de alto nivel para realizar una búsqueda robusta en el espacio-problema. El problema de ruteo de vehículos es un problema de optimización combinatoria de gran importancia en diferentes entornos logísticos debido a su dificultad (NP-duros) y a sus múltiples aplicaciones industriales. Se han propuestos varias soluciones a este problema haciendo uso de heurísticas y metaheurísticas. En este trabajo proponemos dos algoritmos para resolver el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada, utilizando como base un Algoritmo Evolutivo conocido como MCMP-SRI (Stud and Random Inmigrants) combinados con Hill- Climbing. Detalles de los algoritmos y los resultados de los experimentos muestran un promisorio comportamiento para resolver el problema.