Análisis de Modelo Matemático con percepción de riesgo para la CoVid19. Resultados para Cuba

• Main Authors: Lic. Daniel Meció Padrón, Lic. Gabriela Bayolo Soler, Aymée Marrero Severo
• Format: Article
• Language: English
• Published: ECIMED 2020-08-01
• Series: Revista Cubana de Informática Médica
• Online Access: http://www.revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/384

<p class="hy">En Epidemiología, han jugado un importante papel los Modelos Poblacionales que dividen a la población de estudio en subpoblaciones según los atributos que las distinguen, lo que permite representar la dinámica de contagio social de una determinada enfermedad, especialmente en momentos de brote epidémico. En el presente trabajo se explica cómo se representa la transmisión de enfermedades a través de modelos matemáticos definidos por ecuaciones diferenciales.</p><p class="hy">En esta propuesta se formula un modelo matemático definido por ecuaciones diferenciales para representar la transmisión del SarsCov2 distinguiendo entre las poblaciones de infectados sintomáticos y asintomáticos de la CoVid19, con funciones que simulan las acciones gubernamentales e individuales ante la percepción de riesgo. También se presenta un análisis de los resultados obtenidos en Cuba.</p><p class="hy"><strong>Palabras clave: </strong>modelo matemático poblacional; SarsCov2; CoVid19; brote epidemiológico; casos activos; prevalencia; clases epidemiológicas.</p><p class="hy"><strong>Abstract</strong></p><p class="hy">In Epidemiology, Population Models have played an important role, dividing the study population into subpopulations according to the attributes that distinguish them, allowing the dynamics of social contagion of a given disease to be represented, especially at times of epidemic outbreak. This work explains how the transmission of diseases is represented through mathematical models defined by differential equations.</p><p class="hy">In this proposal, a mathematical model defined by differential equations is formulated to represent the transmission of SarsCov2, distinguishing between symptomatic and asymptomatic infected populations of CoVid19, with functions that simulate government and individual actions in the face of risk perception. An analysis of the results obtained in Cuba is also presented.</p><p class="hy"><strong>Key words:</strong> population mathematical model; SarsCov2; CoVid19; epidemic outbreak; active cases; prevalence; epidemilogical classes.</p>