Prediction of yellow lupin yield (Lupinus luteus L.) for northern Poland using weather-crop model

Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon. W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie ł...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Grabowska Krystyna, Kuchar Leszek, Dymerska Aneta
Format: Article
Language:English
Published: Sciendo 2014-10-01
Series:Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation
Subjects:
Online Access:http://www.degruyter.com/view/j/sggw.2014.46.issue-3/sggw-2014-0019/sggw-2014-0019.xml?format=INT
Description
Summary:Prognozowanie plonu łubinu żółtego (Lupinus luteus L.) w północnej Polsce przy użyciu modelu pogoda-plon. W pracy przedstawiono analizę wpływu czynników meteorologicznych (promieniowania słonecznego, temperatury maksymalnej, średniej i minimalnej oraz opadów atmosferycznych) na rozwój i plonowanie łubinu żółtego odmiany Parys w północnej Polsce w latach 1987-2008. Przy użyciu metody regresji wielokrotnej (funkcje liniowa i kwadratowa) utworzono równania regresji, które oszacowano za pomocą współczynników determinacji (R2, R2 adj i R2 pred - wyznaczonego przy użyciu procedury Cross Validation). Wybrane równanie regresji zastosowano do określenia plonowania łubinu żółtego, wykorzystując wygenerowane - za pomocą modelu WGENK - dobowe wartości promieniowania całkowitego, temperatury maksymalnej, temperatury minimalnej i opadów oraz scenariusz zmian klimatu GISS Model E dla Europy Centralnej. Zbadane zależności pogoda plon nasion łubinu (odmiana Parys) umożliwiły zastosowanie wybranego modelu do prognozy plonów od momentu uzyskania wartości zmiennych niezależnych będących w modelu do końca wegetacji. Z porównania rozkładów plonów rzeczywistych i symulowanych wynika, że plony rzeczywiste są nieznacznie (o 0,06 t·ha-1) wyższe niż wygenerowane na warunki 2 × CO2.
ISSN:2081-9617