Programação estocástica robusta aplicada ao planejamento agregado de safra em usinas cooperadas do setor sucroenergético Stochastic robust optimization model applied to the aggregate production planning in mill cooperative socities in the sugar-energy sector

• Main Authors: Rafael Piatti Oiticica de Paiva, Reinaldo Morabito
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de São Carlos 2011-01-01
• Series: Gestão & Produção
• Subjects: Planejamento hierárquico; Setor sucroenergético; Programação estocástica robusta; Planejamento agregado de safra; Análise de incertezas; Hierarchical planning; Sugarcane mills; Stochastic robust programming; Aggregate production planning; Uncertainty analysis
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-530X2011000400004
• ISSN: 0104-530X; 1806-9649

Neste trabalho, apresenta-se um modelo de programação estocástica robusta aplicado ao planejamento agregado da produção em usinas cooperadas do setor sucroenergético. Esta modelagem considera a relação hierárquica existente entre o planejamento anual da cooperativa e o planejamento tático de safra das usinas cooperadas, além de contemplar importantes incertezas existentes nos parâmetros de entrada do modelo. Para resolver os problemas de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se uma linguagem de modelagem algébrica e um software de última geração de programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística PASUC, discutida em Paiva e Morabito (in press), utilizando os mesmos dados do estudo de caso da Usina Santa Clotilde e da Cooperativa Regional dos Produtores de Açúcar e Álcool de Alagoas.<br>This work presents a stochastic robust optimization model applied to the aggregate production planning in mill cooperative societies in the sugar-energy sector This mathematical model is based on a hierarchical relationship between the annual planning of the cooperative and the tactical planning horizon of the sugarcane mills taking into account important uncertainties in several parameters of this model. In order to solve the linear and mixed integer programming problems involved, an optimization modeling language solver was used. Computational results are presented and compared with the deterministic approach PASUC, dicussed by Paiva e Morabito (in press) using the same data from the case studies conducted in the Santa Clotilde milling company and in the regional cooperative society of sugar and ethanol producers of Alagoas.