Klasifikasi Citra Mammogram Menggunakan Metode K-Means, GLCM, dan Support Vector Machine (SVM)
Kanker payudara termasuk salah satu penyakit tidak menular yang cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit ini terjadi hampir seluruhnya pada wanita, tetapi dapat juga terjadi pada pria. Cara terbaik untuk mengidentifikasi keberadaan kanker payudara pada tahap awal adalah dengan menafsirkan...
Main Authors: | Kadek Novar Setiawan, I Made Suwija Putra |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Udayana
2018-07-01
|
Series: | Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) |
Online Access: | https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati/article/view/40933 |
Similar Items
-
Klasifikasi Massa pada Citra Mammogram Berdasarkan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM)
by: Refta Listia, et al.
Published: (2014-01-01) -
Klasifikasi Sel Darah Putih Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Berbasis Pengolahan Citra Digital
by: Bhima Caraka, et al.
Published: (2017-04-01) -
Evaluasi Ekstraksi Fitur GLCM dan LBP Menggunakan Multikernel SVM untuk Klasifikasi Batik
by: Pulung Nurtantio Andono, et al.
Published: (2021-02-01) -
Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM)
by: Oman Somantri, et al.
Published: (2016-06-01) -
SISTEM IDENTIFIKASI CITRA KAYU BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN GRAY LEVEL COOCURRENCE MATRIX (GLCM) DENGAN KLASIFIKASI JARAK EUCLIDEAN
by: Saifudin Saifudin, et al.
Published: (2015-10-01)