Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema

Straipsnyje aprašomas profi linių klasių tvarkaraščio sudarymas. Šio tipo uždaviniams spręsti nėra sukurta polinominio sudėtingumo algoritmų, todėl naudojami euristiniai optimizavimo metodai. Šiame straipsnyje aprašomi rezultatai, gauti naudojant lokalios paieškos metodus – lokalų determinuotą, lok...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Lina Pupeikienė, Eugenijus Kurilovas
Format: Article
Language:English
Published: Vilnius University Press 2009-01-01
Series:Informacijos Mokslai
Online Access:http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3303
id doaj-8dbbd1c964cb44b3bcbf881d1a676789
record_format Article
spelling doaj-8dbbd1c964cb44b3bcbf881d1a6767892020-11-25T03:21:23ZengVilnius University PressInformacijos Mokslai1392-05611392-14872009-01-015010.15388/Im.2009.0.3303Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problemaLina PupeikienėEugenijus Kurilovas Straipsnyje aprašomas profi linių klasių tvarkaraščio sudarymas. Šio tipo uždaviniams spręsti nėra sukurta polinominio sudėtingumo algoritmų, todėl naudojami euristiniai optimizavimo metodai. Šiame straipsnyje aprašomi rezultatai, gauti naudojant lokalios paieškos metodus – lokalų determinuotą, lokalų atsitiktinį, atkaitinimo modeliavimo ir Bayeso – siekiant palengvinti profi linių klasių uždavinio sprendimą. Straipsnyje aprašoma nauja metodika tokio tipo uždaviniams spręsti. Tai Atkaitinimo modeliavimo parametrų optimizavimas naudojant Bayeso metodus. Kitas naujumas, aprašomas šiame straipsnyje, yra vektorinis optimizavimas naudojant tokius Pareto optimalius tvarkaraščius, kurie tenkintų individualius euristinius mokyklos kriterijus. Sukurtoje programoje „Optima“ yra įdiegti keturi optimizavimo metodai. Analizuojami rezultatai gauti taikant šiuos metodus. Optimal School Scheduling Problem Lina Pupeikienė, Eugenijus Kurilovas Summary The main problem investigated in the paper is optimization of the profi led school schedule. This kind of task does not have any algorithms of polynomial complexity therefore the principal attention is paid to heuristic methods. The paper reports on the results of experimentation with the local search techniques – such as Local, Local Random, Simulated Annealing and Bayes – for optimization of the profi led school schedule. A new element of this work is optimization of Simulated Annealing (SA) parameters using special Bayes (BA) methods. Another new element is application of vectorial optimization theory by fi xing Pareto optimal schedules such that would satisfy the subjective criteria of a concrete school. The created “Optima” program has four optimization algorithms for making the best school schedule. The results of application of each technique are analyzed. http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3303
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Lina Pupeikienė
Eugenijus Kurilovas
spellingShingle Lina Pupeikienė
Eugenijus Kurilovas
Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
Informacijos Mokslai
author_facet Lina Pupeikienė
Eugenijus Kurilovas
author_sort Lina Pupeikienė
title Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
title_short Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
title_full Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
title_fullStr Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
title_full_unstemmed Optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
title_sort optimalaus mokyklos tvarkaraščio sudarymo problema
publisher Vilnius University Press
series Informacijos Mokslai
issn 1392-0561
1392-1487
publishDate 2009-01-01
description Straipsnyje aprašomas profi linių klasių tvarkaraščio sudarymas. Šio tipo uždaviniams spręsti nėra sukurta polinominio sudėtingumo algoritmų, todėl naudojami euristiniai optimizavimo metodai. Šiame straipsnyje aprašomi rezultatai, gauti naudojant lokalios paieškos metodus – lokalų determinuotą, lokalų atsitiktinį, atkaitinimo modeliavimo ir Bayeso – siekiant palengvinti profi linių klasių uždavinio sprendimą. Straipsnyje aprašoma nauja metodika tokio tipo uždaviniams spręsti. Tai Atkaitinimo modeliavimo parametrų optimizavimas naudojant Bayeso metodus. Kitas naujumas, aprašomas šiame straipsnyje, yra vektorinis optimizavimas naudojant tokius Pareto optimalius tvarkaraščius, kurie tenkintų individualius euristinius mokyklos kriterijus. Sukurtoje programoje „Optima“ yra įdiegti keturi optimizavimo metodai. Analizuojami rezultatai gauti taikant šiuos metodus. Optimal School Scheduling Problem Lina Pupeikienė, Eugenijus Kurilovas Summary The main problem investigated in the paper is optimization of the profi led school schedule. This kind of task does not have any algorithms of polynomial complexity therefore the principal attention is paid to heuristic methods. The paper reports on the results of experimentation with the local search techniques – such as Local, Local Random, Simulated Annealing and Bayes – for optimization of the profi led school schedule. A new element of this work is optimization of Simulated Annealing (SA) parameters using special Bayes (BA) methods. Another new element is application of vectorial optimization theory by fi xing Pareto optimal schedules such that would satisfy the subjective criteria of a concrete school. The created “Optima” program has four optimization algorithms for making the best school schedule. The results of application of each technique are analyzed.
url http://www.journals.vu.lt/informacijos-mokslai/article/view/3303
work_keys_str_mv AT linapupeikiene optimalausmokyklostvarkarasciosudarymoproblema
AT eugenijuskurilovas optimalausmokyklostvarkarasciosudarymoproblema
_version_ 1724615041209073664