АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЦЕПЕЙ МАРКОВА С УСЛОВНОЙ ГЛУБИНОЙ ПАМЯТИ
Для решения задач компьютерного анализа дискретных временных рядов предлагается новаяматематическая модель – цепь Маркова с условной глубиной памяти. Разработаны алгоритм статистического оценивания параметров модели и алгоритм обнаружения отклонения наблюдаемого временного ряда от модели «чисто случ...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-04-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/378 |
Similar Items
-
РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА
Published: (2019-02-01) -
ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
by: Михалкина Елена Владимировна, et al.
Published: (2018-09-01) -
Методологические аспекты статистического анализа выбытия производственного оборудования
by: Р. Валкаускас
Published: (1986-12-01) -
Синтез ARC-цепей с логическими подсхемами
Published: (2002-06-01) -
Возможности процедур многомерного статистического анализа при изучении ценностной дифференциации общества
Published: (2002-09-01)