АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЦЕПЕЙ МАРКОВА С УСЛОВНОЙ ГЛУБИНОЙ ПАМЯТИ
Для решения задач компьютерного анализа дискретных временных рядов предлагается новаяматематическая модель – цепь Маркова с условной глубиной памяти. Разработаны алгоритм статистического оценивания параметров модели и алгоритм обнаружения отклонения наблюдаемого временного ряда от модели «чисто случ...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-04-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/378 |
| Summary: | Для решения задач компьютерного анализа дискретных временных рядов предлагается новаяматематическая модель – цепь Маркова с условной глубиной памяти. Разработаны алгоритм статистического оценивания параметров модели и алгоритм обнаружения отклонения наблюдаемого временного ряда от модели «чисто случайной» последовательности. Приводятся результаты численных экспериментов. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |