Tuş Vuruş Dinamikleri ile Klavye Kullanım Stiline Dayalı Kullanıcı Tanıma

• Main Authors: İslam MAYDA, İbrahim DEMİR
• Format: Article
• Language: English
• Published: Suleyman Demirel University 2018-09-01
• Series: Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
• Subjects: User identification; Keyboard usage style; Keystroke dynamics; Biometrics; Machine learning; Kullanıcı tanıma; Klavye kullanım stili; Tuş vuruş dinamikleri; Biyometri; Makine öğrenmesi
• Online Access: http://dergipark.org.tr/sdufenbed/issue/39132/501503?publisher=sdu-1

İnternet siteleri ve internet tabanlı sistemlerde kullanıcılara özel olarak açılan hesaplara, yine kullanıcılara özel şifrelerle giriş sağlanmaktadır. Ancak, bu şifreler çeşitli şekillerde başkaları tarafından ele geçirilebilmekte ve hesabın gerçek sahibi dışındaki kişiler de bu hesaplara girebilmektedir. Bu durumu önlemek üzere güvenliğin bir kat daha arttırılması için bu çalışmada, şifreyle birlikte kullanıcıların klavye kullanım stilinin de kullanılabileceği önerilmektedir. Çalışmada, bir denek grubu ile yapılan testlerin sonuçları sunularak, değerlendirmeler paylaşılmıştır. Yüksek bir başarı oranı ile klavye kullanım stiline dayalı olarak kullanıcıları tanımanın mümkün olduğu gösterilmiştir. Kullanıcı tanımada sınıflandırma başarısını arttırmak için birden fazla verinin birleştirilerek tek bir veri olarak kullanılmasının mümkün olduğu ortaya konmuştur. Birleştirilmiş verilerin kullanıldığı sistemlerde yeni bir kullanıcı için sisteme çok daha az sayıda veri girişi yaptırarak sistemin yeni kullanıcıyı öğrenmesinin sağlanabileceği gösterilmiştir.