Recommendations for the use of statistics in Clinical and Health Psychology
La generación de conocimiento científico en Psicología ha experimentado una importante progresión durante las últimas décadas, ya que el número de artículos publicados en revistas con factor de impacto ha incrementado sensiblemente. Los avances en la comprensión de los fenómenos objeto de estudio ex...
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Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid
2013-01-01
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Series: | Clínica y Salud. Investigación Empírica en Psicología |
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doaj-8b062db599ea43b0b7d6e87af380f01c2020-11-25T00:02:07ZengColegio Oficial de Psicólogos de MadridClínica y Salud. Investigación Empírica en Psicología1130-52742174-05502013-01-012414754Recommendations for the use of statistics in Clinical and Health PsychologyAlfonso PalmerAlbert SeséLa generación de conocimiento científico en Psicología ha experimentado una importante progresión durante las últimas décadas, ya que el número de artículos publicados en revistas con factor de impacto ha incrementado sensiblemente. Los avances en la comprensión de los fenómenos objeto de estudio exigen una mejor elaboración teórica de las hipótesis de trabajo, una aplicación eficiente de los diseños de investigación y un gran rigor en la utilización de la metodología estadística. Por esta razón, sin embargo, no siempre un incremento en la productividad supone alcanzar un alto nivel de calidad científica. Los usos estadísticos pueden ser, en general, una fuente de efectos negativos sobre la calidad de la investigación, tanto por el grado de dificultad que la comprensión y aplicación de algunos métodos requiere, como por la comisión de un conjunto de errores como, sobre todo, por la omisión de información fundamental para evaluar la adecuación de los análisis realizados. A pesar de que haya notables trabajos dedicados a la crítica de estos malos usos, publicados específicamente como guías de mejora, la incidencia de mala praxis estadística todavía permanece en niveles mejorables. Dada la creciente complejidad de las teorías elaboradas en la psicología en general y en la psicología clínica y de la salud en particular, la probabilidad de ocurrencia de tales errores se ha incrementado. Por este motivo, el objetivo fundamental de este trabajo es presentar un conjunto de recomendaciones estadísticas fundamentales para que los autores consigan aplicar un nivel de rigor metodológico adecuado, así como para que los revisores se muestren firmes a la hora de exigir una serie de condiciones sine qua non para la publicación de trabajos.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=180625734006 |
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La generación de conocimiento científico en Psicología ha experimentado una importante progresión durante las últimas décadas, ya que el número de artículos publicados en revistas con factor de impacto ha incrementado sensiblemente. Los avances en la comprensión de los fenómenos objeto de estudio exigen una mejor elaboración teórica de las hipótesis de trabajo, una aplicación eficiente de los diseños de investigación y un gran rigor en la utilización de la metodología estadística. Por esta razón, sin embargo, no siempre un incremento en la productividad supone alcanzar un alto nivel de calidad científica. Los usos estadísticos pueden ser, en general, una fuente de efectos negativos sobre la calidad de la investigación, tanto por el grado de dificultad que la comprensión y aplicación de algunos métodos requiere, como por la comisión de un conjunto de errores como, sobre todo, por la omisión de información fundamental para evaluar la adecuación de los análisis realizados. A pesar de que haya notables trabajos dedicados a la crítica de estos malos usos, publicados específicamente como guías de mejora, la incidencia de mala praxis estadística todavía permanece en niveles mejorables. Dada la creciente complejidad de las teorías elaboradas en la psicología en general y en la psicología clínica y de la salud en particular, la probabilidad de ocurrencia de tales errores se ha incrementado. Por este motivo, el objetivo fundamental de este trabajo es presentar un conjunto de recomendaciones estadísticas fundamentales para que los autores consigan aplicar un nivel de rigor metodológico adecuado, así como para que los revisores se muestren firmes a la hora de exigir una serie de condiciones sine qua non para la publicación de trabajos. |
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