Superresolución: Reconstrucción de datos en 1D
Hoy el procesamiento de imágenes se volvió cotidiano debido a la masificación de equipos que generan, almacenan y muestran imágenes digitales. Esto ocurre porque son necesarias (o deseables) imágenes con mayor resolución y tamaño a medida que se encuentran nuevas aplicaciones que dependen de ellas y...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad Nacional de la Patagonia Austral
2014-06-01
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Series: | Informes Científicos y Técnicos (Universidad Nacional de la Patagonia Austral) |
Subjects: | |
Online Access: | https://publicaciones.unpa.edu.ar/index.php/ICTUNPA/article/view/465 |
Summary: | Hoy el procesamiento de imágenes se volvió cotidiano debido a la masificación de equipos que generan, almacenan y muestran imágenes digitales. Esto ocurre porque son necesarias (o deseables) imágenes con mayor resolución y tamaño a medida que se encuentran nuevas aplicaciones que dependen de ellas y el recambio de equipos no siempre es una opción viable. La reconstrucción de imágenes (ya sea ampliación, aumento de resolución o definición de detalles) se hace a través de algoritmos matemáticos. En este informe se propone un algoritmo capaz de identificar regiones y extraer información de ellas en vectores de datos de 1D. Esto es un paso fundamental para poder crear un algoritmo capaz de segmentar e identificar bordes correctamente. |
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ISSN: | 1852-4516 1852-4516 |