ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА

Аналоговые нейронные сети Коэна – Гроссберга изучаются в общем случае, когда межнейронные (синаптические) связи могут быть несимметричными и, следовательно, отсутствует аналог гамильтониана для системы в полном фазовом пространстве (глобальная функция Ляпунова). Доказывается, что при определенных ус...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus 2018-12-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/680
id doaj-88c2a9dd4b424a9c84aa25107240a2f0
record_format Article
spelling doaj-88c2a9dd4b424a9c84aa25107240a2f02021-07-28T21:07:28ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012018-12-0101(9)114123646ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА01Полоцкий государственный университетПолоцкий государственный университетАналоговые нейронные сети Коэна – Гроссберга изучаются в общем случае, когда межнейронные (синаптические) связи могут быть несимметричными и, следовательно, отсутствует аналог гамильтониана для системы в полном фазовом пространстве (глобальная функция Ляпунова). Доказывается, что при определенных условиях существует глобальная притягивающая область Q, такая, что все аттракторы лежат внутри Q и, кроме того, область Q является аттрактором системы. Находится верхняя оценка времени, необходимого для достижения предписанной окрестности области Q. Получаются достаточные условия, при выполнении которых нейросеть асимптотически сходится к ближайшему стационарному состоянию (запомненному образу) и достигает заданной окрестности аттрактора системы за определенное (конечное) время. Находится верхняя граница времени, необходимого для восстановления запомненного образа с заданной точностью.https://inf.grid.by/jour/article/view/680
collection DOAJ
language Russian
format Article
sources DOAJ
title ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
spellingShingle ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
Informatika
title_short ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
title_full ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
title_fullStr ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
title_full_unstemmed ГЛОБАЛЬНЫЙ АТТРАКТОР И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОБРАЗОВ НЕЙРОСЕТЯМИ КОЭНА – ГРОССБЕРГА
title_sort глобальный аттрактор и достаточные условия для восстановления образов нейросетями коэна – гроссберга
publisher The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
series Informatika
issn 1816-0301
publishDate 2018-12-01
description Аналоговые нейронные сети Коэна – Гроссберга изучаются в общем случае, когда межнейронные (синаптические) связи могут быть несимметричными и, следовательно, отсутствует аналог гамильтониана для системы в полном фазовом пространстве (глобальная функция Ляпунова). Доказывается, что при определенных условиях существует глобальная притягивающая область Q, такая, что все аттракторы лежат внутри Q и, кроме того, область Q является аттрактором системы. Находится верхняя оценка времени, необходимого для достижения предписанной окрестности области Q. Получаются достаточные условия, при выполнении которых нейросеть асимптотически сходится к ближайшему стационарному состоянию (запомненному образу) и достигает заданной окрестности аттрактора системы за определенное (конечное) время. Находится верхняя граница времени, необходимого для восстановления запомненного образа с заданной точностью.
url https://inf.grid.by/jour/article/view/680
_version_ 1721262790080987136