Minería de datos de la salud: Sistema de votación de técnicas analíticas para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas

• Main Authors: Ana Isabel Oviedo Carrascal, Sandra Milena Sánchez Sánchez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid 2017-12-01
• Series: Revista Politécnica
• Subjects: minería de datos de la salud; analítica de datos; ciencia de datos
• Online Access: https://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/1140
• ISSN: 1900-2351; 2256-5353

A nivel mundial, las cirugías estéticas se han convertido en procedimientos de constante realización que requieren, como paso indispensable, la asistencia a una cita de valoración, pero muchas de estas citas no culminan con un procedimiento quirúrgico. Para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas, en este artículo se propone un modelo analítico basado en un sistema de votación de varias técnicas como análisis de correlaciones, análisis de componentes principales, árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación. El modelo analítico es validado con los datos provenientes de un consultorio quirúrgico de la ciudad de Medellín. Los resultados indican que los pacientes que se realizan una cirugía estética son aquellos que: 1) manifiestan desear una segunda cirugía; 2) la primera cirugía deseada es facial, aumento mamario, bichectomía, abdominoplastia, aumento de implantes y glúteos; 3) el índice de masa corporal es normal; 4) no tienen hábitos de cigarrillo; y 5) no tiene antecedentes familiares de diabetes.