| Summary: | Model-model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria telah dikembangkan oleh peneliti-peneliti sebelumnya
(seperti : McKendrick, Ross, Martini, McDonald, Aron, Hardeler dsb), namun sampai sejauh ini belum ada survei lengkap
tentang kontribusi matematika terhadap penyakit malaria, maka masih perlu adanya pengembangan model matematik
untuk memprediksi penularan malaria yang mampu membawa model-model tersebut ke arah yang semakin dekat dengan
keadaan di lapangan. Model matematik yang berkaitan dengan penularan malaria didasarkan pada asumsi-asumsi, sifat
parasit malaria dalam vektor (nyamuk) dan penderita. Asumsi difokuskan untuk mengkonstruksi model Binomial Negatif
sehingga dapat digunakan untuk memprediksi laju transmisi, tranmisi sukses, rerata klon per hospes. Kombinasi Binomial
Negatif dan Teorema Galton-Watson dapat digunakan untuk memprediksi peluang punahnya parasit dan penyebaran
populasi. Untuk menghitung nilai peluang (p) diperlukan suatu metode Maximum Likelihood. Uji kesesuaian lapangan
(Goodness of Fit Test) digunakan uji kai-kuadrat (c2).
|
|---|
