Modelo tridimensional de extremidad inferior basado en imágenes de resonancia magnética

La segmentación es un paso de gran importancia y dificultad en el análisis de imágenes digitales, más aún cuando se trata de imágenes médicas. Consciente del valor que el procesamiento puede brindar al tratamiento de compresión para venas várices, este artículo presenta un primer paso en el desarrol...

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Main Authors: Lyliana A. Calderón B., Andrés Escobar D.
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Distrital Francisco José de Caldas 2009-05-01
Series:Visión Electrónica
Subjects:
Online Access:http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/visele/article/view/686/5406
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spelling doaj-84a8a63313b04722950087dc8c465df82020-11-25T03:35:58ZengUniversidad Distrital Francisco José de CaldasVisión Electrónica1909-97462248-47282009-05-0131415Modelo tridimensional de extremidad inferior basado en imágenes de resonancia magnéticaLyliana A. Calderón B.Andrés Escobar D.La segmentación es un paso de gran importancia y dificultad en el análisis de imágenes digitales, más aún cuando se trata de imágenes médicas. Consciente del valor que el procesamiento puede brindar al tratamiento de compresión para venas várices, este artículo presenta un primer paso en el desarrollo de un modelo geométrico dinámico de la pierna que permitiría evaluar el efecto de la media de compresión como tratamiento para la vena várice. Se muestra un protocolo diseñado para la adquisición de imágenes en RM de extremidad inferior, los resultados de la implementación de varios métodos de segmentación de dichas imágenes, que permiten obtener los diferentes tejidos presentes: hueso, músculo, tejido graso subcutáneo y sistema vascular. Finalmente se presentan representaciones 3D de los volúmenes segmentados. Las implementaciones se reúnen en una serie de módulos interactivos que permiten a un usuario ejecutar las segmentaciones y visualizar los resultados.http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/visele/article/view/686/5406Protocolo de adquisición RMsegmentaciónresonancia magnética de piernaumbralizaciónLevel Setshistogramadetección de bordessegmentación con sistema difusosegmentación con redes neuronales.
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