Análisis exploratorio de variables regionalizadas con métodos funcionales
Se muestra cómo las estadísticas descriptivas funcionales y el análisis en componentes principales funcional (ACPF) pueden emplearse en la evaluación empírica del supuesto de estacionariedad considerado en la modelación de variables regionalizadas. Se toma como ejemplo información georreferenciada c...
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Universidad Nacional de Colombia
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doaj-8478c086d13f4ce981c3da0a99d2a08c2020-11-25T01:54:31ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17512007-06-01301115127S0120-17512007000100008Análisis exploratorio de variables regionalizadas con métodos funcionalesRAMÓN GIRALDO0Universidad Nacional de ColombiaSe muestra cómo las estadísticas descriptivas funcionales y el análisis en componentes principales funcional (ACPF) pueden emplearse en la evaluación empírica del supuesto de estacionariedad considerado en la modelación de variables regionalizadas. Se toma como ejemplo información georreferenciada correspondiente a mediciones de profundidad recogidas en 114 sitios de la Ciénaga Grande de Santa Marta, Colombia.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512007000100008&lng=en&tlng=enanálisis de datos funcionalesanálisis en componentes principales funcionalestacionariedad |
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Se muestra cómo las estadísticas descriptivas funcionales y el análisis en componentes principales funcional (ACPF) pueden emplearse en la evaluación empírica del supuesto de estacionariedad considerado en la modelación de variables regionalizadas. Se toma como ejemplo información georreferenciada correspondiente a mediciones de profundidad recogidas en 114 sitios de la Ciénaga Grande de Santa Marta, Colombia. |
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