ANÁLISIS DEL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES // FOREST WILDFIRE HAZARD ANALYSES: A POINT PROCESSES APPROACH
Los procesos estocásticos puntuales representan una herramienta de gran utilidad para el análisis de los factores de riesgo en los incendios forestales. En este artículo se estudia la ocurrencia de los incendios forestales a partir de un proceso de Poisson espacio temporal, en el que se considera la...
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Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado
2017-06-01
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Series: | Publicaciones en Ciencias y Tecnología |
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doaj-838350bedf294cc6bbdc1ed386e8caf52021-04-02T17:17:23ZengUniversidad Centroccidental Lisandro AlvaradoPublicaciones en Ciencias y Tecnología2477-96602017-06-011111724ANÁLISIS DEL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES: UN ENFOQUE BASADO EN PROCESOS PUNTUALES // FOREST WILDFIRE HAZARD ANALYSES: A POINT PROCESSES APPROACH Rafael González de Gouveia0Abelardo Monsalve Cobis1Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado. VenezuelaUniversidad Centroccidental Lisandro Alvarado. VenezuelaLos procesos estocásticos puntuales representan una herramienta de gran utilidad para el análisis de los factores de riesgo en los incendios forestales. En este artículo se estudia la ocurrencia de los incendios forestales a partir de un proceso de Poisson espacio temporal, en el que se considera la función de intensidad del mismo como una caracterización del riesgo de incendio a partir de técnicas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, se considera un conjunto de datos reales, suministrados por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente a través del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH) en Venezuela, relativos a los incendios forestales producidos en un día en particular. Se estiman las funciones de riesgo basadas en el modelo propuesto y se generan mapas de riesgo de incendios lo cuales se ajustan a las características geográficas y climáticas del país. // Point stochastic processes represent a very useful tool for the analysis of hazard factors in wildfire. In this article, the occurrence of wildfire is studied from a spatial-temporal Poisson process, in which the intensity function thereof is considered as a wildfire hazard characterization based on parametric and non-parametric techniques. Finally, it is considered a set of real data, provided by the Ministerio del Poder Popular para el Ambiente from Instituto Nacional de Meteorología e Hidrologia (INAMEH) of Venezuela, relating to widlfire produced on a particular day. The hazard functions are estimated based on the proposed model and wildfire hazard maps are generated, which are adjusted to the geographical and climatic characteristics of the country.http://bibvirtual.ucla.edu.ve/cgi-win/be_alex.exe?Acceso=T070200001136/2&Nombrebd=PCYT&TipoDoc=S&Sesion=411959383procesos puntualesmétodos no paramétricosprocesos de Poisson no homogéneos.point processnon-parametrics methodsnon-homogeneus poisson process. |
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Rafael González de Gouveia Abelardo Monsalve Cobis |
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Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado |
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2017-06-01 |
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Los procesos estocásticos puntuales representan una herramienta de gran utilidad para el análisis de los factores de riesgo en los incendios forestales. En este artículo se estudia la ocurrencia de los incendios forestales a partir de un proceso de Poisson espacio temporal, en el que se considera la función de intensidad del mismo como una caracterización del riesgo de incendio a partir de técnicas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, se considera un conjunto de datos reales, suministrados por el Ministerio del Poder Popular para el Ambiente a través del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH) en Venezuela, relativos a los incendios forestales producidos en un día en particular. Se estiman las funciones de riesgo basadas en el modelo propuesto y se generan mapas de riesgo de incendios lo cuales se ajustan a las características geográficas y climáticas del país. //
Point stochastic processes represent a very useful tool for the analysis of hazard factors in wildfire. In this article, the occurrence of wildfire is studied from a spatial-temporal Poisson process, in which the intensity function thereof is considered as a wildfire hazard characterization based on parametric and non-parametric techniques. Finally, it is considered a set of real data, provided by the Ministerio del Poder Popular para el Ambiente from Instituto Nacional de Meteorología e Hidrologia (INAMEH) of Venezuela, relating to widlfire produced on a particular day. The hazard functions are estimated based on the proposed model and wildfire hazard maps are generated, which are adjusted to the geographical and climatic characteristics of the country. |
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