Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini pen...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto
2017-05-01
|
Series: | Jurnal Infotel |
Online Access: | http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219 |
id |
doaj-82abe5ba7af64139884c29bce6184384 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-82abe5ba7af64139884c29bce61843842020-11-24T22:29:49ZindLPPM Institut Teknologi Telkom PurwokertoJurnal Infotel2085-36882460-09972017-05-019217217610.20895/infotel.v9i2.219219Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer PerceptronMuhammad Zidny Naf'an0Jaenal ArifinSTT Telematika Telkom (ST3 Telkom)Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219 |
collection |
DOAJ |
language |
Indonesian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Muhammad Zidny Naf'an Jaenal Arifin |
spellingShingle |
Muhammad Zidny Naf'an Jaenal Arifin Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron Jurnal Infotel |
author_facet |
Muhammad Zidny Naf'an Jaenal Arifin |
author_sort |
Muhammad Zidny Naf'an |
title |
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron |
title_short |
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron |
title_full |
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron |
title_fullStr |
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron |
title_full_unstemmed |
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron |
title_sort |
identifikasi tanda tangan berdasarkan grid entropy menggunakan multi layer perceptron |
publisher |
LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto |
series |
Jurnal Infotel |
issn |
2085-3688 2460-0997 |
publishDate |
2017-05-01 |
description |
Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977. |
url |
http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219 |
work_keys_str_mv |
AT muhammadzidnynafan identifikasitandatanganberdasarkangridentropymenggunakanmultilayerperceptron AT jaenalarifin identifikasitandatanganberdasarkangridentropymenggunakanmultilayerperceptron |
_version_ |
1725743049129066496 |