Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron

Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini pen...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Muhammad Zidny Naf'an, Jaenal Arifin
Format: Article
Language:Indonesian
Published: LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto 2017-05-01
Series:Jurnal Infotel
Online Access:http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219
id doaj-82abe5ba7af64139884c29bce6184384
record_format Article
spelling doaj-82abe5ba7af64139884c29bce61843842020-11-24T22:29:49ZindLPPM Institut Teknologi Telkom PurwokertoJurnal Infotel2085-36882460-09972017-05-019217217610.20895/infotel.v9i2.219219Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer PerceptronMuhammad Zidny Naf'an0Jaenal ArifinSTT Telematika Telkom (ST3 Telkom)Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Muhammad Zidny Naf'an
Jaenal Arifin
spellingShingle Muhammad Zidny Naf'an
Jaenal Arifin
Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
Jurnal Infotel
author_facet Muhammad Zidny Naf'an
Jaenal Arifin
author_sort Muhammad Zidny Naf'an
title Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
title_short Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
title_full Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
title_fullStr Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
title_full_unstemmed Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
title_sort identifikasi tanda tangan berdasarkan grid entropy menggunakan multi layer perceptron
publisher LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto
series Jurnal Infotel
issn 2085-3688
2460-0997
publishDate 2017-05-01
description Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.
url http://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219
work_keys_str_mv AT muhammadzidnynafan identifikasitandatanganberdasarkangridentropymenggunakanmultilayerperceptron
AT jaenalarifin identifikasitandatanganberdasarkangridentropymenggunakanmultilayerperceptron
_version_ 1725743049129066496