QUANTIFICAÇÃO E AVALIAÇÃO DOS FOCOS DE CALOR NO PARQUE NACIONAL DA CHAPADA DIAMANTINA E ENTORNO NO PERÍODO DE 2007 A 2016

• Main Authors: Sarah Moura Batista dos Santos, Washington de Jesus Sant Franca-Rocha, António José Bento-Gonçalves, Gustavo Macedo de Mello Baptista
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 2017-04-01
• Series: Revista Brasileira de Cartografia
• Online Access: http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44329

Compreender a dinâmica dos incêndios na vegetação é essencial na avaliação dos impactos gerados pela ação do fogo, considerando que a queima de biomassa nos ecossistemas tem sido apontada como um dos principais fatores que causam impactos no clima e na biodiversidade. Uma área sob infl uência do Parque Nacional da Chapada Diamantina (PNCD) foi selecionada, por ser uma Unidade de Conservação de proteção integral inserida na zona núcleo de três Reservas da Biosfera (Mata Atlântica, Cerrado e Caatinga). A abordagem utilizada neste trabalho faz uso das informações derivadas das imagens dos satélites NOAA e AQUA/TERRA MODIS, com o objetivo de quantiï¬ car e avaliar o comportamento espacial e temporal dos focos de calor detectados na área, considerando na análise um monitoramento no período 2007 - 2016). Para atingir esse objetivo em ambiente SIG foi modelado o padrão de distribuição espacial dos focos, utilizando o estimador de densidade Kernel. Com o tratamento empregado, pôde-se modelar espacialmente a distribuição dos focos de calor para os anos estudados no PNCD e área de entorno, observando-se assim o comportamento espacial e temporal do fenômeno. Conclui-se que os meses com maior número de focos de calor são os meses de setembro a dezembro, e que os anos que apresentam maior números de focos são 2008 e 2015 correspondendo aos anos de ocorrência de El Niño. O estimador de densidade Kernel, utilizado para modelar a distribuição espacial dos focos de calor na área de estudo, teve grande relevância e a partir da sua aplicação foi possível obter informações qualitativas sobre o provável padrão de ocorrência de incêndios na região para o período estudado.