Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*

Les courants marins à proximité d’une côte contrôlent le transport de sédiment et son évolution. Or leur estimation par des instruments sur site est difficile et coûteuse. Les systèmes de télédétection reposant sur des observations constituent une alternative prometteuse lorsque...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Larnier Stanislas, Almar Rafael, Cienfuegos Rodrigo, Lejay Antoine
Format: Article
Language:English
Published: EDP Sciences 2014-09-01
Series:ESAIM: Proceedings and Surveys
Online Access:http://dx.doi.org/10.1051/proc/201445037
id doaj-7e34a41497884547b241301b2a6d9dff
record_format Article
spelling doaj-7e34a41497884547b241301b2a6d9dff2021-07-15T14:07:21ZengEDP SciencesESAIM: Proceedings and Surveys2267-30592014-09-014535936810.1051/proc/201445037proc144537Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*Larnier Stanislas0Almar Rafael1Cienfuegos Rodrigo2Lejay Antoine3Université de Lorraine, Institut Elie Cartan de Lorraine, UMR 7502Institut de Recherche pour le Développement (IRD) / LEGOSDepartamento de Ingeniería Hidráulica y Ambiental, Pontificia Universidad CatólicaUniversité de Lorraine, Institut Elie Cartan de Lorraine, UMR 7502Les courants marins à proximité d’une côte contrôlent le transport de sédiment et son évolution. Or leur estimation par des instruments sur site est difficile et coûteuse. Les systèmes de télédétection reposant sur des observations constituent une alternative prometteuse lorsque la mousse dérivante laissée après le passage de vagues déferlantes est visible. Pourtant, seules quelques méthodes ont été proposées à ce jour dans la littérature. Dans cet article, nous décrivons deux nouvelles méthodes : l’une basée sur les images vidéos considérées dans leur globalité et l’autre basée sur des timestacks le long de la côte. La première approche est une extension de la méthode Particle Image Velocimetry (PIV). La seconde approche produit une estimation de la composante parallèle à la côte des courants de surface en utilisant la transformée de Radon sur des séries temporelles de données en une dimension. Cette dernière nécessite moins de données. Les vidéos utilisées dans cet article proviennent d’une campagne menée sur la zone de l’embouchure de Mataquito dans la région de Maule au Chili. Elles font partie d’une étude sur l’évolution côtière de la zone de Mataquito après le tsunami chilien de 2010. Une comparaison a été également réalisée avec les mesures d’un courantomètre prises lors de la campagne du Truc Vert de 2008 en Aquitaine, France. Elle a eu lieu lors d’une tempête qui a provoqué l’évolution d’une barre sableuse.http://dx.doi.org/10.1051/proc/201445037
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Larnier Stanislas
Almar Rafael
Cienfuegos Rodrigo
Lejay Antoine
spellingShingle Larnier Stanislas
Almar Rafael
Cienfuegos Rodrigo
Lejay Antoine
Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
ESAIM: Proceedings and Surveys
author_facet Larnier Stanislas
Almar Rafael
Cienfuegos Rodrigo
Lejay Antoine
author_sort Larnier Stanislas
title Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
title_short Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
title_full Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
title_fullStr Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
title_full_unstemmed Détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
title_sort détection de courants marins côtiers à partir de séquences vidéo*
publisher EDP Sciences
series ESAIM: Proceedings and Surveys
issn 2267-3059
publishDate 2014-09-01
description Les courants marins à proximité d’une côte contrôlent le transport de sédiment et son évolution. Or leur estimation par des instruments sur site est difficile et coûteuse. Les systèmes de télédétection reposant sur des observations constituent une alternative prometteuse lorsque la mousse dérivante laissée après le passage de vagues déferlantes est visible. Pourtant, seules quelques méthodes ont été proposées à ce jour dans la littérature. Dans cet article, nous décrivons deux nouvelles méthodes : l’une basée sur les images vidéos considérées dans leur globalité et l’autre basée sur des timestacks le long de la côte. La première approche est une extension de la méthode Particle Image Velocimetry (PIV). La seconde approche produit une estimation de la composante parallèle à la côte des courants de surface en utilisant la transformée de Radon sur des séries temporelles de données en une dimension. Cette dernière nécessite moins de données. Les vidéos utilisées dans cet article proviennent d’une campagne menée sur la zone de l’embouchure de Mataquito dans la région de Maule au Chili. Elles font partie d’une étude sur l’évolution côtière de la zone de Mataquito après le tsunami chilien de 2010. Une comparaison a été également réalisée avec les mesures d’un courantomètre prises lors de la campagne du Truc Vert de 2008 en Aquitaine, France. Elle a eu lieu lors d’une tempête qui a provoqué l’évolution d’une barre sableuse.
url http://dx.doi.org/10.1051/proc/201445037
work_keys_str_mv AT larnierstanislas detectiondecourantsmarinscotiersapartirdesequencesvideo
AT almarrafael detectiondecourantsmarinscotiersapartirdesequencesvideo
AT cienfuegosrodrigo detectiondecourantsmarinscotiersapartirdesequencesvideo
AT lejayantoine detectiondecourantsmarinscotiersapartirdesequencesvideo
_version_ 1721300259442786304