Selección fenotípica de tres variedades élites de caña de azúcar (Saccharum officinarum L.) para la producción de panela granulada en la provincia de Bongara (Region Amazonas)

<p>El objetivo de la investigación consistió en realizar una selección y adaptación fenotípica de tres variedades élites de caña de azúcar (<em>Saccharum officinarum</em> L.) para la producción de panela granulada en la provincia de Bongará. Para ello, se eligió un factorial en DBC...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: José Carmen Oliva Cruz, Mario Oliva Valle, Juan Garcia Gonza
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas 2017-04-01
Series:Revista de Investigación en Agroproducción Sustentable
Subjects:
Online Access:http://revistas.untrm.edu.pe/index.php/INDESDOS/article/view/355
Description
Summary:<p>El objetivo de la investigación consistió en realizar una selección y adaptación fenotípica de tres variedades élites de caña de azúcar (<em>Saccharum officinarum</em> L.) para la producción de panela granulada en la provincia de Bongará. Para ello, se eligió un factorial en DBCA, y el esquema seguido en campo fue mediante el uso de nueve variedades, entres diferentes edades de corte, y en cuatro bloques, formando un total de 27 tratamientos. De las variedades elegidas, tres fueron autóctonas de la zona, y seis introducidas del ámbito nacional e internacional. El área experimental fue instalada en el anexo de Cocachimba a una altitud de 1721 m.s.n.m. Las variedades evaluadas fueron Mex73-523, Amarilla (PR10-59), Carriza (POJ29-61), V74-7, Mex73-1240, Colcamar (CO-421), Mex79-431, H32-8560 y Mex69-290.Las variables que se tuvieron en cuenta para la selección y la administración de los tratamientos fueron: “rendimiento de grados brix(°Bx)”, “biomasa(Tn/Ha)”, y “rendimiento de jugo (Kg jugo / 100 Kg d ecaña)”. Se obtuvieron diferencias significativas entre las medias de los tratamientos, para los rendimientos de grados brix(p = 0,000 &lt; 0,05), biomasa (p = 0,000 &lt; 0,05), y jugo (p = 0,000 &lt; 0,05), a través de pruebas de análisis de varianza (PruebaANOVA).</p>
ISSN:2520-5145
2520-9760