Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process

In time series, structural break point can be considered as Level Shift, one type of aberrant observation. Types of aberrant observations, especially Level Shift, and Bayesian autoregressive process are mentioned in the study. In this extent, the ability of finding Level Shift with Bayesian Autoregr...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Özlem Yorulmaz, Oya Ekici
Format: Article
Language:English
Published: Dogus University 2008-06-01
Series:Doğuş Üniversitesi Dergisi
Subjects:
Online Access:http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/66
id doaj-7d3f073143c5413da1739bf05da757ee
record_format Article
spelling doaj-7d3f073143c5413da1739bf05da757ee2020-11-24T23:36:43ZengDogus UniversityDoğuş Üniversitesi Dergisi1302-67391308-69792008-06-0192146157Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive ProcessÖzlem YorulmazOya EkiciIn time series, structural break point can be considered as Level Shift, one type of aberrant observation. Types of aberrant observations, especially Level Shift, and Bayesian autoregressive process are mentioned in the study. In this extent, the ability of finding Level Shift with Bayesian Autoregressive process is also demonstrated on real data.http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/66Kırılma NoktasıSapan GözlemlerSeviye KaymasıPerron SüreciOtoregresif Sürecin Son DağılımıAberrant ObservationsLevel ShiftPerron’s ProcessPosterior Distribution of Autoregressive Process and Structural Break
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Özlem Yorulmaz
Oya Ekici
spellingShingle Özlem Yorulmaz
Oya Ekici
Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
Doğuş Üniversitesi Dergisi
Kırılma Noktası
Sapan Gözlemler
Seviye Kayması
Perron Süreci
Otoregresif Sürecin Son Dağılımı
Aberrant Observations
Level Shift
Perron’s Process
Posterior Distribution of Autoregressive Process and Structural Break
author_facet Özlem Yorulmaz
Oya Ekici
author_sort Özlem Yorulmaz
title Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
title_short Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
title_full Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
title_fullStr Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
title_full_unstemmed Sapan Gözlem ile Yapısal Kırılma Noktası İlişkisi ve Bunun Bayesyen Otoregresif Süreçle Tespiti = The Relationship of Aberrant Observation and Structural Break Point : Determination With Bayesian Autoregressive Process
title_sort sapan gözlem ile yapısal kırılma noktası i̇lişkisi ve bunun bayesyen otoregresif süreçle tespiti = the relationship of aberrant observation and structural break point : determination with bayesian autoregressive process
publisher Dogus University
series Doğuş Üniversitesi Dergisi
issn 1302-6739
1308-6979
publishDate 2008-06-01
description In time series, structural break point can be considered as Level Shift, one type of aberrant observation. Types of aberrant observations, especially Level Shift, and Bayesian autoregressive process are mentioned in the study. In this extent, the ability of finding Level Shift with Bayesian Autoregressive process is also demonstrated on real data.
topic Kırılma Noktası
Sapan Gözlemler
Seviye Kayması
Perron Süreci
Otoregresif Sürecin Son Dağılımı
Aberrant Observations
Level Shift
Perron’s Process
Posterior Distribution of Autoregressive Process and Structural Break
url http://journal.dogus.edu.tr/index.php/duj/article/view/66
work_keys_str_mv AT ozlemyorulmaz sapangozlemileyapısalkırılmanoktasıiliskisivebununbayesyenotoregresifsurecletespititherelationshipofaberrantobservationandstructuralbreakpointdeterminationwithbayesianautoregressiveprocess
AT oyaekici sapangozlemileyapısalkırılmanoktasıiliskisivebununbayesyenotoregresifsurecletespititherelationshipofaberrantobservationandstructuralbreakpointdeterminationwithbayesianautoregressiveprocess
_version_ 1725521868320931840