Implementación eficiente de la multiplicación modular de Montgomery sobre hardware reconfigurable
<p>Este documento propone implementaciones tanto, software como hardware, sobre un FPGA de Xilinx, del algoritmo de multiplicación de Montgomery utilizando el método de Escaneo de Operandos por Separado (SOS, de sus siglas en inglés), que es una forma eficiente para calcular multiplicaciones m...
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Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE)
2013-10-01
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Series: | Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones |
Online Access: | http://rielac.cujae.edu.cu/index.php/rieac/article/view/212 |
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doaj-7c59a87675394b088a75888c0e9dc7f62020-11-24T23:36:43ZspaInstituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE) Revista Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones1815-59282013-10-01343324010.1234/rielac.v34i3.212Implementación eficiente de la multiplicación modular de Montgomery sobre hardware reconfigurableAnder Torres LópezYosbel Martínez GarcíaRaudel Cuiman MárquezHumberto Díaz PandoAlejandro José Cabrera Sarmiento<p>Este documento propone implementaciones tanto, software como hardware, sobre un FPGA de Xilinx, del algoritmo de multiplicación de Montgomery utilizando el método de Escaneo de Operandos por Separado (SOS, de sus siglas en inglés), que es una forma eficiente para calcular multiplicaciones modulares. La solución software ha sido desarrollada sobre la plataforma de procesamiento MicroBlaze y la de hardware se realizó utilizando directamente los recursos lógicos y dedicados de la FPGA. Los resultados se presentan con una comparación entre ambos casos en función de su rendimiento y el empleo de recursos.</p>http://rielac.cujae.edu.cu/index.php/rieac/article/view/212 |
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<p>Este documento propone implementaciones tanto, software como hardware, sobre un FPGA de Xilinx, del algoritmo de multiplicación de Montgomery utilizando el método de Escaneo de Operandos por Separado (SOS, de sus siglas en inglés), que es una forma eficiente para calcular multiplicaciones modulares. La solución software ha sido desarrollada sobre la plataforma de procesamiento MicroBlaze y la de hardware se realizó utilizando directamente los recursos lógicos y dedicados de la FPGA. Los resultados se presentan con una comparación entre ambos casos en función de su rendimiento y el empleo de recursos.</p> |
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