Método proximal para problemas de desigualdad variacional: caso no monótono

En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión ge...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Erik Papa, Lennin Ramirez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2016-09-01
Series:Pesquimat
Subjects:
Online Access:http://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12515
Description
Summary:En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo algunas hipótesis naturales probamos que la sucesión generada por el método es convergente en el caso pseudo-monótono y débilmente convergente en el caso cuasi-monótono. Este enfoque extiende los resultados de Auslender, Teboulle y Ben-Tiba [1] y Brito et al.[3].
ISSN:1560-912X
1609-8439