IDENTIFICAÇÃO E RASTREAMENTO DE PESSOAS POR MEIO DE IMAGENS DIGITAIS CAPTURADAS A PARTIR DE CÂMERAS DE VIDEO

• Main Authors: Lucas do Vale Manuel, Francisco Assis da Silva, Mário Augusto Pazoti, Danillo Roberto Pereira, Leandro Luiz de Almeida, Almir Olivette Artero
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade do Oeste Paulista 2016-06-01
• Series: Colloquium Exactarum
• Subjects: HOG; SVM; Rastreamento de Pessoas; Espaço de Cores; Detecção de Pele.
• Online Access: http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/1546

A utilização de visão computacional desempenha um papel importante para fins de segurança, hoje em dia é amplamente utilizada e a cada dia vem ganhando novos recursos devido ao avanço tecnológico. A grande maioria dos sistemas de segurança atuais se baseia em um monitoramento onde a análise é feita pela interpretação do usuário. Para melhorar esse processo, têm sido propostos modelos de análise e reconhecimento de características de pessoas, tais como altura, cor da pele, reconhecimento facial, dentre outros, a fim de proporcionar a busca por reconhecimentos mais eficientes. Neste trabalho são utilizados diferentes algoritmos como HOG e SVM para identificação e rastreamento de pessoas, os espaços de cores RGB, HSV e YCrCb, são combinados e utilizados para a identificação e extração de características como tipo e cor de roupa de cada pessoa, para acompanhamento ao longo do vídeo.