Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks
En la presente investigación se parte de la determinación de un problema que se encuentra hoy en día en muchos campos de las organizaciones que se dedican a la investigación, como lo es la Universidad de la Amazonia, en la cual existen grupos de investigación que generan altos volúmenes de informaci...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2014-06-01
|
Series: | Revista Científica |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/6498 |
id |
doaj-7b67fdb9a92942e1915ed04e454c2847 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-7b67fdb9a92942e1915ed04e454c28472021-03-09T16:16:08ZengUniversidad Distrital Francisco José de CaldasRevista Científica0124-22532344-83502014-06-0119210.14483/23448350.6498Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networksEdwin Eduardo Millán-Rojas0José Nelson Pérez-Castillo1Universidad de la Amazonia. Florencia,Universidad Distrital Francisco José de Caldas.En la presente investigación se parte de la determinación de un problema que se encuentra hoy en día en muchos campos de las organizaciones que se dedican a la investigación, como lo es la Universidad de la Amazonia, en la cual existen grupos de investigación que generan altos volúmenes de información gráfica. Estos fueron tomados como base para realizar un procesamiento inteligente que permita clasificar los tipos de agua en su nivel primario y determinar si se puede llevar esta clasificación a un servicio web desplegado en la nube y consumido desde una aplicación móvil desarrollada para dispositivos con sistema operativo Android.https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/6498servicio webAndroidred neuronalclasificación de imágenesecosistemas acuáticosAmazonía |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Edwin Eduardo Millán-Rojas José Nelson Pérez-Castillo |
spellingShingle |
Edwin Eduardo Millán-Rojas José Nelson Pérez-Castillo Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks Revista Científica servicio web Android red neuronal clasificación de imágenes ecosistemas acuáticos Amazonía |
author_facet |
Edwin Eduardo Millán-Rojas José Nelson Pérez-Castillo |
author_sort |
Edwin Eduardo Millán-Rojas |
title |
Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks |
title_short |
Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks |
title_full |
Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks |
title_fullStr |
Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks |
title_full_unstemmed |
Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-Service Amazon Web Services primary classification images of the Amazon piedmont water sources using neural networks |
title_sort |
servicio amazon web services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales-service amazon web services primary classification images of the amazon piedmont water sources using neural networks |
publisher |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
series |
Revista Científica |
issn |
0124-2253 2344-8350 |
publishDate |
2014-06-01 |
description |
En la presente investigación se parte de la determinación de un problema que se encuentra hoy en día en muchos campos de las organizaciones que se dedican a la investigación, como lo es la Universidad de la Amazonia, en la cual existen grupos de investigación que generan altos volúmenes de información gráfica. Estos fueron tomados como base para realizar un procesamiento inteligente que permita clasificar los tipos de agua en su nivel primario y determinar si se puede llevar esta clasificación a un servicio web desplegado en la nube y consumido desde una aplicación móvil desarrollada para dispositivos con sistema operativo Android. |
topic |
servicio web Android red neuronal clasificación de imágenes ecosistemas acuáticos Amazonía |
url |
https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/6498 |
work_keys_str_mv |
AT edwineduardomillanrojas servicioamazonwebservicesdeclasificacionprimariadeimagenesdefuenteshidricasdelpiedemonteamazonicoqueusanredesneuronalesserviceamazonwebservicesprimaryclassificationimagesoftheamazonpiedmontwatersourcesusingneuralnetworks AT josenelsonperezcastillo servicioamazonwebservicesdeclasificacionprimariadeimagenesdefuenteshidricasdelpiedemonteamazonicoqueusanredesneuronalesserviceamazonwebservicesprimaryclassificationimagesoftheamazonpiedmontwatersourcesusingneuralnetworks |
_version_ |
1724227588105175040 |