Herramienta de software para el pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en el sistema eléctrico de codensa S.A. ESP
In pursuit of improving and optimizing the energetic resources of its electric power system, the country, in its regulatory framework, has set the need of diagnosing hourly energy and power demand. This paper presents a dynamic model to forecast the hourly demand in the short term, and logical suppo...
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Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
2011-06-01
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doaj-7b598b38d6e24918b6d7d48b6bb280c22020-11-24T23:43:07ZspaUniversidad Distrital Francisco Jose de CaldasTecnura0123-921X2248-76382011-06-011528722Herramienta de software para el pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en el sistema eléctrico de codensa S.A. ESPGonzalo Arturo GómezJuan Carlos CarreñoJuan Zambrano CaviedesIn pursuit of improving and optimizing the energetic resources of its electric power system, the country, in its regulatory framework, has set the need of diagnosing hourly energy and power demand. This paper presents a dynamic model to forecast the hourly demand in the short term, and logical support will be developed in order to obtain an approximate 2% error reduction in comparison with CODENSA’s present model to diagnose demand.http://tecnura.udistrital.edu.co/downloads/revista28/conciencias/articulo28-1.pdfPower qualityDemand for energyForecastTime Series |
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In pursuit of improving and optimizing the energetic resources of its electric power system, the country, in its regulatory framework, has set the need of diagnosing hourly energy and power demand. This paper presents a dynamic model to forecast the hourly demand in the short term, and logical support will be developed in order to obtain an approximate 2% error reduction in comparison with CODENSA’s present model to diagnose demand. |
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