Procedimiento para diseñar el muestreo eólico en una región promisoria. Parte II.Implementación y aplicación; Procedure to design sampling of the wind speed in a promissory region. Part II. Implementation and application

• Main Authors: Eduardo Terrero Matos, Arístides Alejandro LegráLobaina, Joel Carcassés Carcassés
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría 2015-06-01
• Series: Revista Científica de Ingeniería Energética
• Subjects: estimación del potencial de energía eólica; muestreo de la velocidad del viento; rugosidad; topografía; velocidad del viento; estimate the potential of wind energy; M roughness; sampling wind speed; topography; wind speed.
• Online Access: http://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/436

<p>En la Parte I de este artículo fue establecido el algoritmo general de un procedimiento para el diseño del muestreo de la velocidad del viento cuyos resultados tengan la capacidad de minimizar el error probable medio durante una estimación del comportamiento espacio-temporal de la velocidad del viento. En la Parte II se describe el algoritmo de selección de puntos de muestreo y el algoritmo para el cálculo del error probable de estimación. El procedimiento para diseñarlas redes de muestreo eólico es implementado en una aplicación informática que facilita la aplicación del procedimiento a la selección de los puntos donde se ubicarán las torres anemométricas en una región promisoria del municipio Moa en la Provincia Holguín, Cuba. Los resultados obtenidos son comparados con el diseño obtenido en el año 2007 por la Empresa de Ingeniería y Proyectos de Electricidad del Ministerio de Energía y Minas de la República de Cuba.</p><p>In Part I of this article was established the general algorithmof a procedure for the sampling design of the wind speed and the results have the ability to minimize the average probable error for an estimate of the conduct spatiotemporal wind speed. In Part II the selection algorithm of sampling points and the algorithm for calculating the probable error estimation is described. The procedure for the samplingdesign is implemented in an computer software that facilitates the application from the procedure to the selection of the points where theanemometer towers will be located in a promissory region of the municipality Moa in the province Holguín, Cuba. The results are compared with the design obtained in 2007 by the Empresa de Ingeniería y Proyectos de Electricidad of the Ministry of Energy and Mines of the Republic of Cuba.</p>