Revisão sistemática sobre uso de ontologia ara análise de sentimento em conteúdo da Web
É crescente o número de trabalhos que procuram extrair informação e conhecimento a partir de dados não estruturados como textos publicados na web em blogs, microblogs, redes sociais e fontes de notícias. Em muitos casos, a avaliação deste tipo de dado não estruturado depende do contexto ou domínio e...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
2017-06-01
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| Series: | Ciência da Informação |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1897 |
| Summary: | É crescente o número de trabalhos que procuram extrair informação e conhecimento a partir de dados não estruturados como textos publicados na web em blogs, microblogs, redes sociais e fontes de notícias. Em muitos casos, a avaliação deste tipo de dado não estruturado depende do contexto ou domínio específico de uma aplicação. Assim o uso de ontologia surge como uma ferramenta para dar suporte à classificação de dados e inferência de informação a partir de dados não estruturados como. Os avanços trazem sistemas baseados em ontologias (ontology driven). Com o objetivo de verificar os avanços nesta área, o presente trabalho apresenta uma revisão sistemática sobre os temas análise de sentimento e ontologia. O objetivo específico é responder a questão: Qual é a contribuição do uso de Ontologia para Análise de Sentimento em dados não estruturados da Web? |
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| ISSN: | 0100-1965 1518-8353 |