Eficiência e impacto do contexto na gestão através do DEA: o caso da UEG Efficiency and impact of the context in the management through the DEA: case study of the UEG

Este trabalho mostra a contribuição do método Análise envoltória de dados (DEA) na avaliação da eficiência técnica de organizações que operam em contextos diferenciados. A aplicação do DEA na Universidade Estadual de Goiás (UEG) demonstra que 20 das 39 unidades analisadas são ineficientes. As 20 sof...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Carlos Rosano-Peña
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) 2012-12-01
Series:Production
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132012000400010
Description
Summary:Este trabalho mostra a contribuição do método Análise envoltória de dados (DEA) na avaliação da eficiência técnica de organizações que operam em contextos diferenciados. A aplicação do DEA na Universidade Estadual de Goiás (UEG) demonstra que 20 das 39 unidades analisadas são ineficientes. As 20 sofrem o efeito negativo do entorno medido pelo Índice de Desenvolvimento Humano dos Municípios de 2000 - IDH-M. Isolando-se esse efeito, cai o número de ineficientes para 11 e a média dos índices de eficiência técnica passa para 0,95, o que indica que essas unidades poderiam produzir o mesmo reduzindo os insumos em 5%, no mínimo. Alternativamente, a UEG, mantendo o nível atual de insumos, poderia incrementar sua produção em 7%. A pesquisa também mostrou que das 20 unidades pesquisadas 11 estão subdimensionadas e 9 superdimensionadas. Essa informação poderia ser utilizada para reduzir custos e otimizar o porte dessas unidades.<br>This work shows the contribution of the method Data Envelopment Analysis (DEA) in the evaluation of the efficiency of organizations that operate in differentiated contexts. The DEA application in the State University of Goiás (UEG) demonstrates that 20 of the 39 analyzed units are inefficient. The 20 suffer negative effect from context measured by HDI-M. Isolating this effect, the number of inefficient units falls to 11 and the mean of the efficiency indexes passes to 0.95 which indicates that these units could produce the same outputs, reducing the inputs at least 5%. Alternatively, UEG, keeping the current level of inputs , could increase its production by 7%. This research has shown, also, that 11 units are too small and nine are too large. This information could be used to reduce costs and to optimize the size of the units.
ISSN:0103-6513