Pós-processamento das estimativas de krigagem com deriva externa
A krigagem com deriva externa tem sido usada para a estimativa de uma variável pobremente amostrada, baseada em uma variável secundária intensamente amostrada. Mesmo considerando a informação da variável secundária, as estimativas apresentam menor variância que a variância amostral, devido ao efeit...
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2009-10-01
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doaj-78473601aebf4259b1a6e74e23bdc6222020-11-25T03:25:52ZengUniversidade de São PauloGeologia USP. Série Científica2316-90952009-10-019310.5327/Z1519-874x2009000300006 Pós-processamento das estimativas de krigagem com deriva externa Jorge Kazuo Yamamoto0Universidade de São Paulo; Instituto de Geociências; Departamento de Geologia Sedimentar e Ambiental A krigagem com deriva externa tem sido usada para a estimativa de uma variável pobremente amostrada, baseada em uma variável secundária intensamente amostrada. Mesmo considerando a informação da variável secundária, as estimativas apresentam menor variância que a variância amostral, devido ao efeito de suavização. O algoritmo para pós-processamento das estimativas da krigagem ordinária é adaptado para a krigagem com deriva externa. Conforme os resultados mostrados neste artigo, o algoritmo proposto não somente reproduz o histograma amostral, mas também mantém a relação linear observada entre as variáveis primária e secundária. Para amostras muito pequenas, em termos de número de pontos de dados, o pós-processamento não mantém a precisão local da krigagem suavizada, pois a correção é baseada nos erros derivados da validação cruzada. Contudo, quando o tamanho da amostra é de 3% dos dados completos, o pós-processamento dá resultados melhores que a krigagem suavizada. http://www.revistas.usp.br/guspsc/article/view/27471Efeito de suavizaçãoIncertezaVariância de interpolaçãoReprodução de padrãoKrigagem com deriva externa |
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A krigagem com deriva externa tem sido usada para a estimativa de uma variável pobremente amostrada, baseada em uma variável secundária intensamente amostrada. Mesmo considerando a informação da variável secundária, as estimativas apresentam menor variância que a variância amostral, devido ao efeito de suavização. O algoritmo para pós-processamento das estimativas da krigagem ordinária é adaptado para a krigagem com deriva externa. Conforme os resultados mostrados neste artigo, o algoritmo proposto não somente reproduz o histograma amostral, mas também mantém a relação linear observada entre as variáveis primária e secundária. Para amostras muito pequenas, em termos de número de pontos de dados, o pós-processamento não mantém a precisão local da krigagem suavizada, pois a correção é baseada nos erros derivados da validação cruzada. Contudo, quando o tamanho da amostra é de 3% dos dados completos, o pós-processamento dá resultados melhores que a krigagem suavizada. |
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