Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico

• Main Authors: Javier Pérez-Capdevila, Yanelis Cobas-Ortiz, Alejandro Javier Pérez-Cobas
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Centro Editorial Ciencias Médicas: CPICM Guantánamo 2020-12-01
• Series: Revista Información Científica
• Subjects: análisis de datos; coronavirus; covid-19; estadística y datos numéricos; gráficos estadísticos; matemática; toma de decisiones
• Online Access: http://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3147

Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios.