Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov

Proses kejadian hujan adalah suatu proses yang tidak kontinu (diskrit), dan bervariasi terhadap ruang dan waktu, Variabilitas curah hujan terhadap waktu mempunyai jangka yang berbeda-beda bahkan mungkin tidak dapat terlihat dengan jelas. Oleh karena itu perlu dicoba suatu metode untuk memahami mekan...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Tatty Kurniaty
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Islam Bandung 2002-04-01
Series:Statistika
Online Access:http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/493
id doaj-758b492bd9f148c9a83935c687fa1426
record_format Article
spelling doaj-758b492bd9f148c9a83935c687fa14262020-11-24T23:23:22ZindUniversitas Islam BandungStatistika1411-58912002-04-0121414Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai MarkovTatty KurniatyProses kejadian hujan adalah suatu proses yang tidak kontinu (diskrit), dan bervariasi terhadap ruang dan waktu, Variabilitas curah hujan terhadap waktu mempunyai jangka yang berbeda-beda bahkan mungkin tidak dapat terlihat dengan jelas. Oleh karena itu perlu dicoba suatu metode untuk memahami mekanisme secara probabilitas dan meramalkan variabilitas tersebut dengan memungkinkan menggunakan model rantai markov, yang didefinsikan untuk menentukan peluang terjadinya suatu kondisi bila kondisi cuaca sebelumnya diketahui. Model ini tidak melibatkan secara langsung kuantitas curah hujan atau elemen meteorologi yang lainnya, dan lebih ditekankan pada deskripsi statistik.Data yang digunakam adalah data curah hujan di Bandung tahun 1970-1990. Dari hasil perhitungan terlihat bahwa di daerah Bandung peluang terjadinya curah hujan maksimum terjadi pada bulan Januari, dan peluang curah hujan minimum terjadi pada bulan Juli. Siklus yang mempunyai peluang terbesar untuk muncul adalah jangka pendek. Makin panjang periode yang diambil maka peluang untuk mengetahui jumlah hari hujan makin kecilhttp://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/493
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Tatty Kurniaty
spellingShingle Tatty Kurniaty
Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
Statistika
author_facet Tatty Kurniaty
author_sort Tatty Kurniaty
title Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
title_short Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
title_full Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
title_fullStr Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
title_full_unstemmed Analisis Kejadian Hujan di Bandung dengan Model Rantai Markov
title_sort analisis kejadian hujan di bandung dengan model rantai markov
publisher Universitas Islam Bandung
series Statistika
issn 1411-5891
publishDate 2002-04-01
description Proses kejadian hujan adalah suatu proses yang tidak kontinu (diskrit), dan bervariasi terhadap ruang dan waktu, Variabilitas curah hujan terhadap waktu mempunyai jangka yang berbeda-beda bahkan mungkin tidak dapat terlihat dengan jelas. Oleh karena itu perlu dicoba suatu metode untuk memahami mekanisme secara probabilitas dan meramalkan variabilitas tersebut dengan memungkinkan menggunakan model rantai markov, yang didefinsikan untuk menentukan peluang terjadinya suatu kondisi bila kondisi cuaca sebelumnya diketahui. Model ini tidak melibatkan secara langsung kuantitas curah hujan atau elemen meteorologi yang lainnya, dan lebih ditekankan pada deskripsi statistik.Data yang digunakam adalah data curah hujan di Bandung tahun 1970-1990. Dari hasil perhitungan terlihat bahwa di daerah Bandung peluang terjadinya curah hujan maksimum terjadi pada bulan Januari, dan peluang curah hujan minimum terjadi pada bulan Juli. Siklus yang mempunyai peluang terbesar untuk muncul adalah jangka pendek. Makin panjang periode yang diambil maka peluang untuk mengetahui jumlah hari hujan makin kecil
url http://ejournal.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/493
work_keys_str_mv AT tattykurniaty analisiskejadianhujandibandungdenganmodelrantaimarkov
_version_ 1725563872030490624