Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas

En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de depen...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE, PEDRO ENRIQUE MONJARDIN
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Colombia 2011-06-01
Series:Revista Colombiana de Estadística
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=en
id doaj-73984499e40e4aa2a4504815e1b02219
record_format Article
spelling doaj-73984499e40e4aa2a4504815e1b022192020-11-25T02:36:04ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17512011-06-01342267285S0120-17512011000200004Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulasENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE0PEDRO ENRIQUE MONJARDIN1Centro de Investigación en Matemáticas A. C.Centro de Investigación en Matemáticas A. C.En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de dependencia de los modos de falla. En este artículo se muestra el análisis de confiabilidad de componentes que presentan dos modos de falla dependientes, expresando el patrón de dependencia de ambos modos de falla por medio de una función de cópula. Esta representación es adecuada, debido a que las distribuciones de los tiempos de falla son diferentes, Lognormal y Weibull. Se presenta un ejemplo donde se ilustra el análisis de confiabilidad de componentes con dos modos de falla.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=enBivariate distributionCopulaLikelihoodfunctionReliability functionTwo-stage estimation
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE
PEDRO ENRIQUE MONJARDIN
spellingShingle ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE
PEDRO ENRIQUE MONJARDIN
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
Revista Colombiana de Estadística
Bivariate distribution
Copula
Likelihoodfunction
Reliability function
Two-stage estimation
author_facet ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE
PEDRO ENRIQUE MONJARDIN
author_sort ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE
title Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
title_short Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
title_full Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
title_fullStr Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
title_full_unstemmed Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
title_sort análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
publisher Universidad Nacional de Colombia
series Revista Colombiana de Estadística
issn 0120-1751
publishDate 2011-06-01
description En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de dependencia de los modos de falla. En este artículo se muestra el análisis de confiabilidad de componentes que presentan dos modos de falla dependientes, expresando el patrón de dependencia de ambos modos de falla por medio de una función de cópula. Esta representación es adecuada, debido a que las distribuciones de los tiempos de falla son diferentes, Lognormal y Weibull. Se presenta un ejemplo donde se ilustra el análisis de confiabilidad de componentes con dos modos de falla.
topic Bivariate distribution
Copula
Likelihoodfunction
Reliability function
Two-stage estimation
url http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=en
work_keys_str_mv AT enriqueraulvilladiharce analisisbivariadodeconfiabilidadbasadoencopulas
AT pedroenriquemonjardin analisisbivariadodeconfiabilidadbasadoencopulas
_version_ 1724801502067818496