Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de depen...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2011-06-01
|
Series: | Revista Colombiana de Estadística |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=en |
id |
doaj-73984499e40e4aa2a4504815e1b02219 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-73984499e40e4aa2a4504815e1b022192020-11-25T02:36:04ZengUniversidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística0120-17512011-06-01342267285S0120-17512011000200004Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulasENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE0PEDRO ENRIQUE MONJARDIN1Centro de Investigación en Matemáticas A. C.Centro de Investigación en Matemáticas A. C.En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de dependencia de los modos de falla. En este artículo se muestra el análisis de confiabilidad de componentes que presentan dos modos de falla dependientes, expresando el patrón de dependencia de ambos modos de falla por medio de una función de cópula. Esta representación es adecuada, debido a que las distribuciones de los tiempos de falla son diferentes, Lognormal y Weibull. Se presenta un ejemplo donde se ilustra el análisis de confiabilidad de componentes con dos modos de falla.http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=enBivariate distributionCopulaLikelihoodfunctionReliability functionTwo-stage estimation |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE PEDRO ENRIQUE MONJARDIN |
spellingShingle |
ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE PEDRO ENRIQUE MONJARDIN Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas Revista Colombiana de Estadística Bivariate distribution Copula Likelihoodfunction Reliability function Two-stage estimation |
author_facet |
ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE PEDRO ENRIQUE MONJARDIN |
author_sort |
ENRIQUE RAÚL VILLA-DIHARCE |
title |
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
title_short |
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
title_full |
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
title_fullStr |
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
title_full_unstemmed |
Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
title_sort |
análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas |
publisher |
Universidad Nacional de Colombia |
series |
Revista Colombiana de Estadística |
issn |
0120-1751 |
publishDate |
2011-06-01 |
description |
En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de dependencia de los modos de falla. En este artículo se muestra el análisis de confiabilidad de componentes que presentan dos modos de falla dependientes, expresando el patrón de dependencia de ambos modos de falla por medio de una función de cópula. Esta representación es adecuada, debido a que las distribuciones de los tiempos de falla son diferentes, Lognormal y Weibull. Se presenta un ejemplo donde se ilustra el análisis de confiabilidad de componentes con dos modos de falla. |
topic |
Bivariate distribution Copula Likelihoodfunction Reliability function Two-stage estimation |
url |
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512011000200004&lng=en&tlng=en |
work_keys_str_mv |
AT enriqueraulvilladiharce analisisbivariadodeconfiabilidadbasadoencopulas AT pedroenriquemonjardin analisisbivariadodeconfiabilidadbasadoencopulas |
_version_ |
1724801502067818496 |