Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım

Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım

Show other versions (1)

Veri madenciliği sürecinin önemli aşamalarından biri veri boyutunun azaltılması işlemidir. Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinin depolanması ve analiz edilmesinde karşılaşılan sorunları aşmak için veri kümesinden ilgisiz veya gereksiz değişkenlerin çıkartılması olarak tanımlanmak...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Hüseyin BUDAK
Format: Article
Language:English
Published: Suleyman Demirel University 2018-05-01
Series:Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Subjects:
Veri madenciliği
Özellik seçimi
Özellik seçim algoritmaları
Sınıflandırma
Online Access:http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000208190
id doaj-734dd274416d4383b1f366f745ce8354
record_format Article
spelling doaj-734dd274416d4383b1f366f745ce83542020-11-24T23:24:03ZengSuleyman Demirel UniversitySüleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi1308-65292018-05-01222213110.19113/sdufbed.016535000175996Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir YaklaşımHüseyin BUDAK0Mimar Sinan G.S.Ü. İstatistik BölümüVeri madenciliği sürecinin önemli aşamalarından biri veri boyutunun azaltılması işlemidir. Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinin depolanması ve analiz edilmesinde karşılaşılan sorunları aşmak için veri kümesinden ilgisiz veya gereksiz değişkenlerin çıkartılması olarak tanımlanmaktadır. Veri boyutunun azaltılması için kullanılan yöntemlerin başında özellik seçimi gelmektedir. Özellik seçimi, orijinal veri setini temsil edebilecek en iyi altkümenin seçimi olarak tanımlanmaktadır. Bu işlem, ilgilenilen problem için en faydalı ve en önemli özellikleri seçerek veri kümesindeki özellik sayısını azaltmayı yani veri boyutunu düşürmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, özellik seçim yöntemleri incelenmiş ve alternatif bir yöntem önerilmiştir.http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000208190Veri madenciliğiÖzellik seçimiÖzellik seçim algoritmalarıSınıflandırma
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Hüseyin BUDAK
spellingShingle Hüseyin BUDAK
Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Veri madenciliği
Özellik seçimi
Özellik seçim algoritmaları
Sınıflandırma
author_facet Hüseyin BUDAK
author_sort Hüseyin BUDAK
title Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
title_short Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
title_full Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
title_fullStr Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
title_full_unstemmed Özellik Seçim Yöntemleri ve Yeni Bir Yaklaşım
title_sort özellik seçim yöntemleri ve yeni bir yaklaşım
publisher Suleyman Demirel University
series Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
issn 1308-6529
publishDate 2018-05-01
description Veri madenciliği sürecinin önemli aşamalarından biri veri boyutunun azaltılması işlemidir. Veri boyutunun azaltılması kısaca, büyük veri kümelerinin depolanması ve analiz edilmesinde karşılaşılan sorunları aşmak için veri kümesinden ilgisiz veya gereksiz değişkenlerin çıkartılması olarak tanımlanmaktadır. Veri boyutunun azaltılması için kullanılan yöntemlerin başında özellik seçimi gelmektedir. Özellik seçimi, orijinal veri setini temsil edebilecek en iyi altkümenin seçimi olarak tanımlanmaktadır. Bu işlem, ilgilenilen problem için en faydalı ve en önemli özellikleri seçerek veri kümesindeki özellik sayısını azaltmayı yani veri boyutunu düşürmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, özellik seçim yöntemleri incelenmiş ve alternatif bir yöntem önerilmiştir.
topic Veri madenciliği
Özellik seçimi
Özellik seçim algoritmaları
Sınıflandırma
url http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000208190
work_keys_str_mv AT huseyinbudak ozelliksecimyontemleriveyenibiryaklasım
_version_ 1725562114523791360

Similar Items