COMPARAISON DE MÉTHODES DE SPATIALISATION POUR L’AGRÉGATION PAR PARCELLE DES ESTIMATIONS DE PARAMÈTRES FORESTIERS PAR LIDAR AÉROPORTÉ

• Main Author: Jean-Matthieu Monnet
• Format: Article
• Language: English
• Published: Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection 2015-12-01
• Series: Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
• Online Access: https://rfpt.sfpt.fr/index.php/RFPT/article/view/548
• ISSN: 1768-9791; 2426-3974

Aors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LiDAR aéroporté ont fait l’objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l’échelle de la parcelle forestière (surface de l’ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s’appuie sur un jeu de donnée d’inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l’application des modèles et d’agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l’échelle de la placette et celles à l’échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l’échelle de la parcelle, la précision de l’inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d’un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l’application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l’agrégation par parcelle le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier.