GRÁFICOS DE CONTROL MULTIVARIANTES PARA EL SEGUIMIENTO DE LA CONTAMINACIÓN LITORAL
<span style="font-size: x-small; font-family: Times New Roman;"><p align="justify">La costa este de España sufre periódicamente episodios de proliferación masiva de algas, que provocan graves perjuicios para los sectores turístico y pesquero, e incluso...
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Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae
2003-04-01
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Series: | Revista Científica de Ingeniería Industrial |
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doaj-7263df881c5a4d62ab2a59212f6a18242020-11-25T02:28:53ZspaUniversidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, CujaeRevista Científica de Ingeniería Industrial0258-59601815-59362003-04-01241GRÁFICOS DE CONTROL MULTIVARIANTES PARA EL SEGUIMIENTO DE LA CONTAMINACIÓN LITORALPedro Fuentes DuráJulio González del RíoFrancisco Aparisi García<span style="font-size: x-small; font-family: Times New Roman;"><p align="justify">La costa este de España sufre periódicamente episodios de proliferación masiva de algas, que provocan graves perjuicios para los sectores turístico y pesquero, e incluso suponen un riesgo sanitario para la población. Este trabajo muestra un método que permite la detección de variaciones significativas en el estado del ecosistema, como cambios en las concentraciones de nutrientes y densidad de fitoplancton. Se expone el uso de gráficos de control estadístico de procesos basados en componentes principales (PC) de las variables que se miden regularmente en estas playas. Los PC encontrados facilitan la interpretación de las razones por las que se producen estos episodios. Por otra parte, los gráficos de control propuestos tienen la capacidad de detectar situaciones anómalas que favorecen las proliferaciones masivas, permitiendo un eficaz control medioambiental en estas playas.</p></span>http://rii.cujae.edu.cu/index.php/revistaind/article/view/182 |
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Pedro Fuentes Durá Julio González del Río Francisco Aparisi García |
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