الگوی تعیین موفقیت طرحهای سرمایهگذاری کشاورزی: کاربرد شبکه عصبی چندلایه پرسپترون
هدف تحقیق حاضر شناسایی و ارزیابی الگویی برای پیشبینی موفقیت یا شکست طرحهای پیشنهادی سرمایهگذاری کشاورزی در مناطق روستایی است. متغیرهای پیشبینیکننده، عبارتاند از مؤلفههای محیط سرمایهگذاری و ویژگیهای پروژه. براساس نوشتارهای تخصصی در این زمینه، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون با الگوریتم یادگیری پس...
Main Authors: | مهدی پورطاهری, محمدرضا بخشی, عبدالرضا رکن الدین افتخاری, صمد رحیمی سوره |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
University of Tehran
2012-11-01
|
Series: | Pizhūhish/hā-yi Rūstāyī |
Subjects: | |
Online Access: | https://jrur.ut.ac.ir/article_29221_9b9f903d11a592b0c3dd65b9b24b6412.pdf |
Similar Items
-
تعیین بهترین الگوریتم طبقهبندی بهمنظور تخمین سطح زیر کشت نخیلات با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8
by: سحر رهنما, et al.
Published: (2019-05-01) -
شناسایی یازده گونه Coprinus در ایران
by: ابراهیم محمدی گل تپه
Published: (2003-08-01) -
مقایسه روش های طبقه بندی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره در برآورد بازیابی فلز از بلوک کانسنگ
by: جواد غلام نژاد, et al.
Published: (2020-06-01) -
استانداردهای آموزشی طراحی بازخورد در محیط های یادگیری الکترونیک، بر اساس طبقهبندی بلوم- اندرسون
by: نوری براری, et al.
Published: (2019-08-01) -
انتخاب الگوریتم بهینهی طبقهبندی و تشخیص تقلب در روغن زیتون با استفاده از ماشینبویایی
by: محمدرضا زارع زاده, et al.
Published: (2020-01-01)