Hanseníase, condições sociais e desmatamento na Amazônia brasileira Hansen's disease, social conditions, and deforestation in the Brazilian Amazon

• Main Authors: Diego Ricardo Xavier Silva, Eliane Ignotti, Reinaldo Souza-Santos, Sandra de Souza Hacon
• Format: Article
• Language: English
• Published: Pan American Health Organization 2010-04-01
• Series: Revista Panamericana de Salud Pública
• Subjects: Hanseníase; condições sociais; desmatamento; desigualdades em saúde; saúde ambiental; Brasil; Leprosy; social conditions; deforestation; health inequalities; environmental health; Brazil
• Online Access: http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1020-49892010000400005
• ISSN: 1020-4989; 1680-5348

OBJETIVO: Analisar a associação entre indicadores sociais e ambientais e o coeficiente de detecção de hanseníase (CDH) na Amazônia brasileira. MÉTODOS: Neste estudo ecológico, foram selecionados os registros de casos novos de hanseníase no ano de 2006 da base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e calculados os CDHs por 10 000 habitantes. As análises foram realizadas considerando-se 105 microrregiões formadas por municípios adjacentes com semelhanças econômicas e sociais. As variáveis independentes foram área total (km²) desmatada nas microrregiões até 2006; proporção de residentes em domicílios com fossa rudimentar; proporção de residentes em domicílios abastecidos com água de poço; e índice de desenvolvimento humano (IDH) do ano de 2000. O coeficiente CDH foi suavizado pelo método Bayesiano empírico local. As análises foram conduzidas por meio de correlação e diferenças de médias (ANOVA) com nível de significância de 5%. A técnica de Kernel foi utilizada para investigar a distribuição geográfica dos eventos de interesse para todos os indicadores analisados. RESULTADOS: Verificou-se correlação positiva dos CDHs com o total de área desmatada (r = 0,50; P < 0,000) e a proporção de domicílios com fossa rudimentar (r = 0,49; P < 0,000). O IDH apresentou comportamento inverso ao CDH - quanto maior o IDH, menor o CDH (r = -0,36; P < 0,000). A variável proporção de domicílios com abastecimento de água de poço não apresentou associação com o CDH quando analisada toda a região. CONCLUSÕES: O coeficiente de detecção de hanseníase, que representa a magnitude da doença, está associado aos indicadores de condições de vida e ao modo de ocupação territorial da Amazônia.<br>OBJECTIVE: To analyze the association between social and environmental indicators and the Hansen's disease new case detection rate (HNCDR) in the Brazilian Amazon. METHODS: This ecological study was based on the new cases of Hansen's disease reported to the Brazilian Disease Surveillance System SINAN in 2006. Analyses were performed considering 105 micro-regions formed by adjacent municipalities with economic and social similarities. HNCDRs per 10 000 people were calculated. Independent variables were total area deforested (km²) in each micro-region until 2006; proportion of people living in households with rudimentary septic tanks; proportion of people living in households with water supply from wells; and human development index (HDI) in 2000. Local empirical Bayes smoothing was applied to HNCDR. Analyses were carried out to determined correlations and differences between means (analysis of variance) for a significance level of 5%. The Kernel technique was used to investigate the geographic distribution of events of interest for all the study indicators. RESULTS: A positive correlation was observed between HNCDR and total deforested area (r = 0.50; P < 0.000) and percent of households with rudimentary septic tanks (r = 0.49; P < 0.000). HDI was inversely correlated with HNCDR: the higher the HDI, the lower the HNCDR (r = -0.36; P < 0.000). Considering the entire region, proportion of households with water from wells was not associated with NCDR. CONCLUSIONS: The Hansen's disease new case detection rate, which reflects the magnitude of disease, is associated with social conditions and land settlement practices in the Brazilian Amazon.