Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kulla...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | deu |
Published: |
Istanbul Gelisim University Press
2017-04-01
|
Series: | İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641 |
id |
doaj-7048410e4b394cebb48e3a1f1989c54a |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-7048410e4b394cebb48e3a1f1989c54a2021-05-03T05:10:27ZdeuIstanbul Gelisim University Pressİstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi2148-42872148-71892017-04-014118119610.17336/igusbd.305641155Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri AnaliziMehmet Aydıner0GÜMRÜK VE TİCARET BAKANLIĞIBu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kullanılmıştır. Mekânsal Ağırlık Matrisi Vezir Komşuluğu kuralına göre oluşturulmuştur. Mekânsal etkinin olup olmadığının tespiti ve Mekânsal Gecikmeli Model (SAR) ile Mekânsal Hata Modeli (SEM) modelleri arasında uygun modeli seçmek için LM testi kullanılmıştır. LM testi sonuçları Düzey2 bölgeleri arasında mekânsal bağımlılığın bulunduğunu göstermektedir. Hausman Testi sonuçlarına göre uygun model Sabit Etkiler Modeli, LM testi sonuçlarına göre uygun Mekânsal Ekonometrik Model ise Mekânsal Hata Modelidir. Hausman testi sonuçları da Sabit Etkili Modelin çalışma için en uygun model olduğunu göstermektedir. Sabit Etkili Panel Mekânsal Hata Modeli ile yapılan tahmin sonuçlarına göre, Düzey2 bölgeleri arasındaki mekânsal otokorelasyon katsayısı λ 0.08’dir. Düzey2 bölgeleri için ithalatın %1 artması ürün çeşitliliğini %0.15 artırmaktadır. İhracatçı firma sayısının %1 artması çeşitliliği %0.19 artırırken, ihracatın %1 artması ise çeşitliliğin %0.16 artmasını sağlamaktadır. Bölgelerin birbirlerinin ihracat pazar sayısı üzerine etkisi bulunmamaktadır.https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641i̇hracati̇hracat çeşitliliğimekânsal panelmekânsal bağımlılıkmekânsal hatamekânsal gecikme modeliexportexport diversityspatial panelspatial dependencespatial error modelspatial lag model |
collection |
DOAJ |
language |
deu |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Mehmet Aydıner |
spellingShingle |
Mehmet Aydıner Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi i̇hracat i̇hracat çeşitliliği mekânsal panel mekânsal bağımlılık mekânsal hata mekânsal gecikme modeli export export diversity spatial panel spatial dependence spatial error model spatial lag model |
author_facet |
Mehmet Aydıner |
author_sort |
Mehmet Aydıner |
title |
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi |
title_short |
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi |
title_full |
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi |
title_fullStr |
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi |
title_full_unstemmed |
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi |
title_sort |
bölgelerin birbirlerinin i̇hracat deseni çeşitliliğine etkisi: düzey2 bölgeleri üzerine bir mekânsal panel veri analizi |
publisher |
Istanbul Gelisim University Press |
series |
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi |
issn |
2148-4287 2148-7189 |
publishDate |
2017-04-01 |
description |
Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin
birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini
araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26
Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat
verileri kullanılmıştır. Mekânsal Ağırlık Matrisi Vezir Komşuluğu kuralına göre
oluşturulmuştur. Mekânsal etkinin olup olmadığının tespiti ve Mekânsal
Gecikmeli Model (SAR) ile Mekânsal Hata Modeli (SEM) modelleri arasında uygun
modeli seçmek için LM testi kullanılmıştır. LM testi sonuçları Düzey2 bölgeleri
arasında mekânsal bağımlılığın bulunduğunu göstermektedir. Hausman Testi
sonuçlarına göre uygun model Sabit Etkiler Modeli, LM testi sonuçlarına göre
uygun Mekânsal Ekonometrik Model ise Mekânsal Hata Modelidir. Hausman testi
sonuçları da Sabit Etkili Modelin çalışma için en uygun model olduğunu
göstermektedir. Sabit Etkili Panel Mekânsal Hata Modeli ile yapılan tahmin
sonuçlarına göre, Düzey2 bölgeleri arasındaki mekânsal otokorelasyon katsayısı
λ 0.08’dir. Düzey2 bölgeleri için
ithalatın %1 artması ürün çeşitliliğini %0.15 artırmaktadır. İhracatçı firma
sayısının %1 artması çeşitliliği %0.19 artırırken, ihracatın %1 artması ise
çeşitliliğin %0.16 artmasını sağlamaktadır. Bölgelerin birbirlerinin ihracat
pazar sayısı üzerine etkisi bulunmamaktadır. |
topic |
i̇hracat i̇hracat çeşitliliği mekânsal panel mekânsal bağımlılık mekânsal hata mekânsal gecikme modeli export export diversity spatial panel spatial dependence spatial error model spatial lag model |
url |
https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641 |
work_keys_str_mv |
AT mehmetaydıner bolgelerinbirbirlerininihracatdesenicesitliligineetkisiduzey2bolgeleriuzerinebirmekansalpanelverianalizi |
_version_ |
1721483100153708544 |