Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi

Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kulla...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mehmet Aydıner
Format: Article
Language:deu
Published: Istanbul Gelisim University Press 2017-04-01
Series:İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641
id doaj-7048410e4b394cebb48e3a1f1989c54a
record_format Article
spelling doaj-7048410e4b394cebb48e3a1f1989c54a2021-05-03T05:10:27ZdeuIstanbul Gelisim University Pressİstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi2148-42872148-71892017-04-014118119610.17336/igusbd.305641155Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri AnaliziMehmet Aydıner0GÜMRÜK VE TİCARET BAKANLIĞIBu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kullanılmıştır. Mekânsal Ağırlık Matrisi Vezir Komşuluğu kuralına göre oluşturulmuştur. Mekânsal etkinin olup olmadığının tespiti ve Mekânsal Gecikmeli Model (SAR) ile Mekânsal Hata Modeli (SEM) modelleri arasında uygun modeli seçmek için LM testi kullanılmıştır. LM testi sonuçları Düzey2 bölgeleri arasında mekânsal bağımlılığın bulunduğunu göstermektedir. Hausman Testi sonuçlarına göre uygun model Sabit Etkiler Modeli, LM testi sonuçlarına göre uygun Mekânsal Ekonometrik Model ise Mekânsal Hata Modelidir. Hausman testi sonuçları da Sabit Etkili Modelin çalışma için en uygun model olduğunu göstermektedir. Sabit Etkili Panel Mekânsal Hata Modeli ile yapılan tahmin sonuçlarına göre, Düzey2 bölgeleri arasındaki mekânsal otokorelasyon katsayısı λ  0.08’dir. Düzey2 bölgeleri için ithalatın %1 artması ürün çeşitliliğini %0.15 artırmaktadır. İhracatçı firma sayısının %1 artması çeşitliliği %0.19 artırırken, ihracatın %1 artması ise çeşitliliğin %0.16 artmasını sağlamaktadır. Bölgelerin birbirlerinin ihracat pazar sayısı üzerine etkisi bulunmamaktadır.https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641i̇hracati̇hracat çeşitliliğimekânsal panelmekânsal bağımlılıkmekânsal hatamekânsal gecikme modeliexportexport diversityspatial panelspatial dependencespatial error modelspatial lag model
collection DOAJ
language deu
format Article
sources DOAJ
author Mehmet Aydıner
spellingShingle Mehmet Aydıner
Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
i̇hracat
i̇hracat çeşitliliği
mekânsal panel
mekânsal bağımlılık
mekânsal hata
mekânsal gecikme modeli
export
export diversity
spatial panel
spatial dependence
spatial error model
spatial lag model
author_facet Mehmet Aydıner
author_sort Mehmet Aydıner
title Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
title_short Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
title_full Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
title_fullStr Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
title_full_unstemmed Bölgelerin Birbirlerinin İhracat Deseni Çeşitliliğine Etkisi: Düzey2 Bölgeleri Üzerine Bir Mekânsal Panel Veri Analizi
title_sort bölgelerin birbirlerinin i̇hracat deseni çeşitliliğine etkisi: düzey2 bölgeleri üzerine bir mekânsal panel veri analizi
publisher Istanbul Gelisim University Press
series İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
issn 2148-4287
2148-7189
publishDate 2017-04-01
description Bu çalışmanın amacı Türkiye’deki 26 İBBS Düzey2 bölgelerinin birbirlerinin ihracat ürünü deseni ve ihracat pazarı çeşitliliğine etkisini araştırmaktır. Mekânsal Panel Veri Yöntemi kullanılarak yapılan çalışmada 26 Düzey2 bölgesinin 2002-2015 dönemindeki çeyrek dilim ihracat ve ithalat verileri kullanılmıştır. Mekânsal Ağırlık Matrisi Vezir Komşuluğu kuralına göre oluşturulmuştur. Mekânsal etkinin olup olmadığının tespiti ve Mekânsal Gecikmeli Model (SAR) ile Mekânsal Hata Modeli (SEM) modelleri arasında uygun modeli seçmek için LM testi kullanılmıştır. LM testi sonuçları Düzey2 bölgeleri arasında mekânsal bağımlılığın bulunduğunu göstermektedir. Hausman Testi sonuçlarına göre uygun model Sabit Etkiler Modeli, LM testi sonuçlarına göre uygun Mekânsal Ekonometrik Model ise Mekânsal Hata Modelidir. Hausman testi sonuçları da Sabit Etkili Modelin çalışma için en uygun model olduğunu göstermektedir. Sabit Etkili Panel Mekânsal Hata Modeli ile yapılan tahmin sonuçlarına göre, Düzey2 bölgeleri arasındaki mekânsal otokorelasyon katsayısı λ  0.08’dir. Düzey2 bölgeleri için ithalatın %1 artması ürün çeşitliliğini %0.15 artırmaktadır. İhracatçı firma sayısının %1 artması çeşitliliği %0.19 artırırken, ihracatın %1 artması ise çeşitliliğin %0.16 artmasını sağlamaktadır. Bölgelerin birbirlerinin ihracat pazar sayısı üzerine etkisi bulunmamaktadır.
topic i̇hracat
i̇hracat çeşitliliği
mekânsal panel
mekânsal bağımlılık
mekânsal hata
mekânsal gecikme modeli
export
export diversity
spatial panel
spatial dependence
spatial error model
spatial lag model
url https://dergipark.org.tr/tr/pub/igusbd/issue/28545/305641
work_keys_str_mv AT mehmetaydıner bolgelerinbirbirlerininihracatdesenicesitliligineetkisiduzey2bolgeleriuzerinebirmekansalpanelverianalizi
_version_ 1721483100153708544