Las reglas de asociación ordinales en la detección de errores en los datos

• Main Authors: Mavelyn Batule Domínguez, Ramiro Pérez Vázquez, Beatriz López Porrero
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad de Ciencias Informáticas 2011-12-01
• Series: Revista Cubana de Ciencias Informáticas
• Subjects: análisis de datos; detección de errores; reglas de asociación; limpieza de datos; DBAnalyzer
• Online Access: http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/106
• ISSN: 1994-1536; 2227-1899

<p>El trabajo trata el proceso de detección de errores en los datos como la primera fase en el marco de la limpieza de datos, en particular la aplicación del uso de las reglas de asociación para este propósito. Las reglas de asociación permiten establecer relaciones entre pares de atributos.  Se describe una herramienta DBAnalyzer que en principio realizaba  el análisis de datos usando el perfil de los mismos, lo cual posibilita detectar posibles errores en instancias de valores de atributos individuales y que a partir de su aplicación, se modificó incorporando un módulo  que determina reglas de asociación ordinales las cuales posibilitan detectar errores a partir de la relación entre pares de valores de atributos.</p>