| Summary: | A Área de Proteção Ambiental (APA) da Região Metropolitana de Belém (RMB), uma Unidade de Conservação de proteção integral, está sendo alvo de intenso antropismo, com áreas de progressiva urbanização e degradação ambiental, atingindo proporções descontroladas e impactantes. Os principais mananciais da RMB estão localizados dentro desta APA. Este estudo objetivou fazer a análise espaço-temporal do uso e cobertura do solo dentro da APA Belém e correlação com os parâmetros de qualidade de água de seus mananciais através de análise multivariada. Para atingir este objetivo, foi criado um banco de dados com as áreas das classes, obtido através de sensoriamento remoto, e com as análises de qualidade de água, para os anos de 1984, 1989, 1999, 2008 e 2015. Os parâmetros analisados foram pH, cor, turbidez, nitrogênio amonical, nitratos, nitritos, cloretos, dureza total, alcalinidade e matéria orgânica. Foi feita a análise multivariada com os dados de cada manancial, através da análise de componentes principais. As variáveis avaliadas foram reduzidas para três componentes principais cuja variância total acumulada foi de 91.6%, para o lago Bolonha, 84.7% para o lago Água Preta e 85.7% para a o ponto de Captação Guamá. Os resultados constataram que existem fortes correlações entre as variáveis estudadas.
A B S T R A C T
The Environmental Protection Area (EPA) of the metropolitan region of Belém (MRB), an Integral Protection Conservation Unit, has been an intense target of anthropism, with areas of progressive urbanization and environmental degradation, reaching impactfull and uncontrolled proportions. The main sources of MRB are located within this EPA. This study aimed to make the spatiotemporal analysis of use and land cover within EPA-Belém and correlation with the water quality parameters of their sources using multivariate analysis. To achieve this goal, it was created a database with the areas of classes, obtained through remote sensing, and the water quality analysis for the years of 1984, 1989, 1999, 2008 and 2015. The parameters analyzed were pH, color, turbidity, amonical nitrogen, nitrates, nitrites, chlorides, total hardness, alkalinity and organic matter. Multivariate analysis of the data of each stock by principal component analysis was performed. The variables were reduced to three main components whose total cumulative variance was 91.6% for the Bolonha lake, 84.7% for Black Water Lake and 85.7% for the point of capture Guama. The results found that there are strong correlations between variables.
Keywords: multivariate analysis, environmental monitoring, water parameters, remote sensing.
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