Simulación de temperatura y precipitación estacional durante el periodo 1998-2000 en Centro América utilizado un modelo climático Regional RegCM
Este documento presenta un análisis comparativo de los resultados de un modelo de simulación de clima, datos de reanálisis regionales y datos locales de precipitación y temperatura estacional de veintitrés estaciones meteorológicas de Guatemala, para detectar señales de la habilidad del modelo a re...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de San Carlos de Guatemala
2021-07-01
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| Series: | Ciencia, Tecnología y Salud |
| Online Access: | https://revistas.usac.edu.gt/index.php/cytes/article/view/764 |
| Summary: | Este documento presenta un análisis comparativo de los resultados de un modelo de simulación de clima, datos de reanálisis regionales y datos locales de precipitación y temperatura estacional de veintitrés estaciones meteorológicas de Guatemala, para detectar señales de la habilidad del modelo a reproducir el clima estacional en un periodo de 3 años (1998-2000). La simulación se realizó con un modelo climático regional (MCR), para su reducción de escala dinámica, las condiciones de frontera se obtuvieron de los datos de reanálisis ERA-Interim. El modelo utilizado fue RegCM, versión 4, y se comparó con los datos de precipitación y temperatura de la Base de datos CRU a nivel regional centroamericano y a nivel nacional con tres instituciones que generan datos globales (CRU, TRMM y GPCP) y los datos locales. Los esquemas convectivos utilizados fueron el esquema de Grell sobre tierra y Emanuel sobre el océano, con 50 km de resolución espacial. Los ajustes realizados a las parametrizaciones generaron buen desempeño a nivel regional Centroamericano y a nivel Guatemala a pesar de perder habilidad en algunas regiones y meses. El modelo reproduce adecuadamente el comportamiento de la precipitación estacional en la mayor parte de la temporada lluviosa. Subestima la temperatura a nivel regional, pero a nivel Guatemala muestra buen ajuste. La comparación con los datos locales observados muestra que el modelo se ajusta para el periodo en estudio; pero, es necesario realizar más experimentos con distintas resoluciones espaciales y temporales y evaluar la persistencia del modelo.
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| ISSN: | 2410-6356 2409-3459 |