Estimativa do Afilamento do Fuste de Araucária Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial

RESUMO O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de técnicas de inteligência artificial com funções de afilamento e avaliar a contribuição da idade nessa estimativa. O conjunto de dados foi composto por 135 observações, abrangendo as idades de 6, 12, 18, 24 e 43 anos de um povoamento de Arau...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ana Paula Marques Martins, Aline Bernarda Debastiani, Allan Libanio Pelissari, Sebastião do Amaral Machado, Carlos Roberto Sanquetta
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro 2017-05-01
Series:Floresta e Ambiente
Subjects:
M5P
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-80872017000100152&lng=en&tlng=en