Estudo das curvas de crescimento de cordeiros das raças santa inês e bergamácia considerando heterogeneidade de variâncias Growth functions of Santa Inês and Bergamacy lambs considering heteroscedastic variance

• Main Authors: Marlon Henrique Paiva Guedes, Joel Augusto Muniz, Juan Ramon Olalquiaga Perez, Fabyano Fonseca e Silva, Luis Henrique de Aquino, Cristiane Leal dos Santos
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Lavras 2004-04-01
• Series: Ciência e Agrotecnologia
• Subjects: curva de crescimento; regressão ponderada; cordeiro; growth functions; weighted regression; lamb
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542004000200019

Funções de crescimento não-lineares foram ajustados a dados de peso-idade de 40 cordeiros das raças Santa Inês e Bergamácia. Pelos testes de Hartley e de Bartlett, verificou-se que os dados apresentavam heterogeneidade de variâncias; em função disso, ajustaram-se as funções de crescimento pelo método dos quadrados mínimos ponderado pelo inverso da variância dos pesos a cada pesagem utilizando a opção WEIGTH do PROC MODEL (SAS INSTITUTE, 1996). As funções de crescimento foram comparadas pela interpretação biológica dos parâmetros e pelos indicadores de qualidade do ajuste (coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do resíduo e teste de Durbin-Watson). As funções de von Bertalanffy e Gompertz apresentaram a melhor qualidade de ajuste, ao passo que as funções de Richards, Logística e Brody não se mostraram adequadas para descrever o crescimento dos animais por apresentarem estimativas não condizentes com a realidade.<br>Non linear growth functions were fitted to weight-age data of 40 Santa Inês and Bergamacy lambs. The Hartley and Bartlett tests indicated that the data presented heteroscedastic variance, so the growth functions were fitted through weighted minimum square method by the inverse variance weight in each sampler using the WEIGHT option in PROC MODEL (SAS INSTITUTE, 1996). The functions were compared using the biological interpretation of the parameters and the quality indicators of fit (adjusted determination coefficient, mean square error and Durbin-Watson test). The von Bertalanffy and Gompertz functions provided the best fittings, whereas Richards, Logistic and Brody functions turned out not to be suitable for describing growth behavior, became estimates based on them do not agree with observation.