RECONOCIMIENTO DE TEXTURAS EN IMÁGENES DE PROYECTILES: UN APORTE A LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE ARMAS

• Main Authors: Jeison Méndez García, Jorge Hernando Rivera Piedrahita, José Adalberto Soto Mejía
• Format: Article
• Language: English
• Published: Editorial Neogranadina 2012-01-01
• Series: Ciencia e Ingeniería Neogranadina
• Subjects: reconocimiento automático de patrones; análisis estadístico multivariado; cotejo de proyectiles
• Online Access: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91125275008
• ISSN: 0124-8170; 1909-7735

Debido al contacto entre el interior del cañón y el proyectil durante el disparo de un arma de fuego, quedan impresas marcas sobre la superficie del proyectil. Estas marcas son características de cada tipo de arma, y más aún, pueden ser interpretadas como su “huella digital”. Tradicionalmente, la identificación de armas con base en el cotejo o comparación de proyectiles, realizadas por los peritos en balística, es una actividad difícil que consume mucho tiempo. La actividad consiste en observar con un macroscopio de comparación, dos proyectiles: el patrón y el incriminado. El objetivo es hallar similitudes entre las marcas que presentan los dos, y determinar si provienen o no de la misma arma. La tarea de identificación demanda el uso de computadoras debido a la cantidad de casos judiciales que implican armas de fuego. En este trabajo se presenta un método para obtener una representación bidimensional de las regiones de interés en las superficies de los proyectiles percutidos, procedimiento que en este trabajo, será llamado “desenvolver” la superficie; después, se usa un método para dotar de características cuantitativas dichas imágenes; por último, el soporte estadístico para mostrar las diferencias entre clases de armas incluidas en el experimento.