Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patr...
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Universidad de Costa Rica
2012-07-01
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Series: | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones |
Online Access: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331 |
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doaj-6b39d795df8647a1b567e4e60ae928412020-11-25T00:03:43ZspaUniversidad de Costa RicaRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones2215-33732012-07-0119210.15517/rmta.v19i2.133113632Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada waveletEduardo P. Serrano0Marcela Fabio1Alejandra Figliola2Universidad de San Martín, Centro de Matemática AplicadaUniversidad de San Martín, Centro de Matemática AplicadaUniversidad de General Sarmiento, Instituto de Desarrollo HumanoLa información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal. Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia, transformada wavelet, análisis de multirresolución, paquetes de wavelets, frecuencia instantánea. Mathematics Subject Classification: 42C40, 44A05.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331 |
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La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia.
Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal.
Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia, transformada wavelet, análisis de multirresolución, paquetes de wavelets, frecuencia instantánea.
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