Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet

La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patr...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Eduardo P. Serrano, Marcela Fabio, Alejandra Figliola
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Costa Rica 2012-07-01
Series:Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Online Access:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331
id doaj-6b39d795df8647a1b567e4e60ae92841
record_format Article
spelling doaj-6b39d795df8647a1b567e4e60ae928412020-11-25T00:03:43ZspaUniversidad de Costa RicaRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones2215-33732012-07-0119210.15517/rmta.v19i2.133113632Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada waveletEduardo P. Serrano0Marcela Fabio1Alejandra Figliola2Universidad de San Martín, Centro de Matemática AplicadaUniversidad de San Martín, Centro de Matemática AplicadaUniversidad de General Sarmiento, Instituto de Desarrollo HumanoLa información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal. Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia, transformada wavelet, análisis de multirresolución, paquetes de wavelets, frecuencia instantánea. Mathematics Subject Classification: 42C40, 44A05.https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331
collection DOAJ
language Spanish
format Article
sources DOAJ
author Eduardo P. Serrano
Marcela Fabio
Alejandra Figliola
spellingShingle Eduardo P. Serrano
Marcela Fabio
Alejandra Figliola
Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
author_facet Eduardo P. Serrano
Marcela Fabio
Alejandra Figliola
author_sort Eduardo P. Serrano
title Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
title_short Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
title_full Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
title_fullStr Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
title_full_unstemmed Métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
title_sort métodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
publisher Universidad de Costa Rica
series Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
issn 2215-3373
publishDate 2012-07-01
description La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un unico contexto analítico permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal. Palabras clave: representaciones tiempo-frecuencia, transformada wavelet, análisis de multirresolución, paquetes de wavelets, frecuencia instantánea. Mathematics Subject Classification: 42C40, 44A05.
url https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1331
work_keys_str_mv AT eduardopserrano metodostiempofrecuenciabasadosenlatransformadawavelet
AT marcelafabio metodostiempofrecuenciabasadosenlatransformadawavelet
AT alejandrafigliola metodostiempofrecuenciabasadosenlatransformadawavelet
_version_ 1725432394568171520